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Evaluation of extreme rainfall distribution in spatial

Research Project

Project/Area Number 19K21982
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 22:Civil engineering and related fields
Research InstitutionTohoku University

Principal Investigator

風間 聡  東北大学, 工学研究科, 教授 (50272018)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 井上 亮  東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (60401303)
峠 嘉哉  東北大学, 工学研究科, 助教 (90761536)
Project Period (FY) 2019-06-28 – 2022-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2019)
Budget Amount *help
¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Keywords再現期間 / 確率密度関数 / 空間統計 / 空間確率
Outline of Research at the Start

再現確率は地点降雨の年最大降雨を解析し,再現期間を求める.これを多くの観測地点毎に得る.また,レーダー雨量計やGsMAPのような雨量分布データを用いることにより,空間降雨の再現確率を求める.この両関係から,ある範囲内の年最大日降雨量の発生確率とその年範囲確率を求め,再現期間面積を得る.この手法に従って,地点降雨や領域内の平均降雨とした場合や領域の範囲を変化させた場合の再現期間を考察することによって流域の洪水リスクとの関係が得られると想定される.また,降雨の範囲の地域差の考察(地形効果や気候区分など)を調べることにより,日本,地方,県,1級河川流域,中小河川流域の豪雨再現期間を求める.

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Published: 2019-07-04   Modified: 2019-08-19  

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