| Project/Area Number |
20246115
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Reaction engineering/Process system
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
OHMURA Naoto Kobe University, 大学院・工学研究科, 教授 (50223954)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
KURODA Chiaki 東京工業大学, 大学院・理工学研究科, 教授 (80114867)
OHMORI Takao 産業技術総合研究所, 環境化学技術部門, 主幹研究員 (90356668)
INOUE Yoshiro 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 教授 (30093371)
SAKURAI Makoto 東京農工大学, 大学院・共生科学技術研究院, 准教授 (60262052)
MATSUDA Keigo 山形大学, 大学院・理工学研究科, 准教授 (60415792)
MATSUMOTO Hideyuki 東京工業大学, 大学院・理工学研究科, 准教授 (90313345)
KANAMORI Toshiyuki 産業技術総合研究所, 環境化学技術部門, 研究チーム長 (50356797)
TANINO Takanori 群馬大学, 大学院・工学研究科, 助教 (50467669)
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| Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
TAMAKI Hisashi 神戸大学, 大学院・システム情報学研究科, 教授 (10227267)
NISHIYAMA Satoru 神戸大学, 大学院・工学研究科, 教授 (00156126)
HORIE Takafumi 神戸大学, 大学院・工学研究科, 助授 (20513550)
NAKAIWA Masaru 産業技術総合研究所, 環境化学技術部門, 副部門長
KATAOKA Sho 産業技術総合研究所, 環境化学技術部門, 研究員 (50435765)
YAMAMOTO Takuji 産業技術総合研究所, 環境化学技術部門, 研究員 (30358288)
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| Project Period (FY) |
2008 – 2010
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2010)
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| Budget Amount *help |
¥51,350,000 (Direct Cost: ¥39,500,000、Indirect Cost: ¥11,850,000)
Fiscal Year 2010: ¥9,750,000 (Direct Cost: ¥7,500,000、Indirect Cost: ¥2,250,000)
Fiscal Year 2009: ¥14,690,000 (Direct Cost: ¥11,300,000、Indirect Cost: ¥3,390,000)
Fiscal Year 2008: ¥26,910,000 (Direct Cost: ¥20,700,000、Indirect Cost: ¥6,210,000)
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| Keywords | プロセス強化 / ネットワーク / ダイナミクス / マルチスケール / モデリング / 設計論 / ダイナミックス / シミュレーション / 共進化 |
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| Research Abstract |
This research project aimed at construction of a methodology of process intensification in recognizing the importance of dynamical network of function elements in a process. This project consisted of two research sections : design and modeling using the concept of dynamical network, and analysis for dynamical network in individual processes. This research project revealed that performance of processes could improve tremendously by expressing function network models and intensifying hub elements in the network.
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