| Project/Area Number |
20H01951
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 16010:Astronomy-related
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
Ikeda Shiro 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 教授 (30336101)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田村 陽一 名古屋大学, 理学研究科, 教授 (10608764)
本間 希樹 国立天文台, 水沢VLBI観測所, 教授 (20332166)
小杉 城治 国立天文台, 天文データセンター, 准教授 (90290882)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥17,550,000 (Direct Cost: ¥13,500,000、Indirect Cost: ¥4,050,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
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| Keywords | ALMA望遠鏡 / 電波干渉計 / イメージング / スパースモデリング / 電波干渉系 / 電波天文学 |
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| Outline of Research at the Start |
2019年4月に発表された超巨大ブラックホールシャドウの撮像では，本研究の代表者も参加して構築したスパースモデリングによる新たな電波干渉計イメージング法が用いられた．本研究ではこの方法を高性能な電波干渉計であるALMAのデータに適用するため，ソフトウェア環境を構築する．そのため，アルゴリズムの高速化し，偏波イメージング多バンドの同時イメージングを実装する．本研究ではデータ科学者と天文学者が共同で新たな手法を開発する．代表者がアルゴリズムを提案，実装し，分担者が天文データを用いた検証を行う．最終的にALMA のイメージングの標準であるCASAと親和性の高いソフトウェアとして配布する．
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| Outline of Final Research Achievements |
The international project, Event Horizon Telescope (EHT), released images of the super-massive black hole shadows at the centers of the M87 elliptical galaxy and the Milky Way galaxy. For this imaging, a Japanese team developed took a new imaging method besed on sparse modeling. In the present project, we modified the sparse modeling based imaging algorithm for the high-performance radio interferometer, the ALMA telescope in Chile and released the software. Through collaboration, we obtained significant achievements in astronomy.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
電波天文学において、電波干渉系は高解像度の画像を得る優れた観測手法である。観測データを画像に変換するにはイメージングと呼ばれる操作が必要であり、CLEANと呼ばれる方法が古くから使われていた。我々はALMA望遠鏡のために、近年提案されたスパースモデリングに基づく新たなイメージング法を実装し、ソフトウェアとして公開した。このあらたなイメージング法によって既存のALMA望遠鏡の画像の解像度を上げられると期待される。すでに新たな方法によって天文学の成果もあげている。
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