Development of a method to identify and discriminate similar tephras erupted from a single volcano
Project/Area Number |
20H01982
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 17030:Human geosciences-related
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
安田 敦 東京大学, 地震研究所, 准教授 (70222354)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤井 敏嗣 山梨県富士山科学研究所, その他部局等, 所長 (00092320)
吉本 充宏 山梨県富士山科学研究所, その他部局等, 研究員 (20334287)
亀谷 伸子 山梨県富士山科学研究所, その他部局等, 研究員 (50848562)
杉山 浩平 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特任研究員 (60588226)
嶋野 岳人 常葉大学, 大学院・環境防災研究科, 教授 (70396894)
西澤 文勝 神奈川県立生命の星・地球博物館, 企画情報部, 学芸員 (70813905)
田島 靖久 日本工営株式会社中央研究所, 先端研究センター, 研究員 (70831642)
金子 隆之 東京大学, 地震研究所, 准教授 (90221887)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥17,550,000 (Direct Cost: ¥13,500,000、Indirect Cost: ¥4,050,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
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Keywords | 富士山 / テフラ / 対比 / 単一給源 / データベース / ヒートマップ / 識別 |
Outline of Research at the Start |
テフラの対比は自然科学の基礎として多くの分野で役立てられているが,一つの給源火山に由来する火山噴出物の場合,構成鉱物やガラスの組成が似通っているため個々のテフラの識別が容易ではない. 本研究では,富士火山の新富士活動期に山の東側に堆積した6千年前以降のテフラ群をテストケースとして,粒子形状,石基鉱物の大きさと種類,気泡形状と大きさなど多項目の情報を組み合わせてのテフラの識別手法の確立と,対比のための情報のデータベース化を行う.
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Outline of Annual Research Achievements |
連続堆積するテフラ層を露頭間でまとめて対比し、その結果をヒートマップで表現する方法を考案した。この方法では、堆積の上下関係も含めた層の対比の信頼性が明瞭にできるという特徴を持つ。 これまでに試料採取と分析をおこなった7地点のテフラの連続試料について、ヒートマップ形式の対比・同定作業をおこなった。似通った特徴を持つため、これまでは十分に対比ができなかった層についても、対応関係を明瞭にすることができた。その一方で、これまで標準試料層と対比されていたテフラ層が、実は誤った対比が行われている可能性があることも明らかになり、分布域の確認など今後のさらなる検討が必要なことも判明した。 三箇所の遺跡から採取されたテフラ試料についてXRF分析を行い、化学組成の点だけから給源となった噴火の特定を試みたものの、化学組成の長期変化の特徴からおよその噴火時期は判明したものの類似の組成を持ついくつかの噴火候補の中から最終的に一つの噴火にまで絞りこむことはできなかった。今後は引き続き、堆積状況や粒度、気泡形状等の情報を加えて、再度、対比・同定を試みる予定である。 対比のための特徴量の把握のために、分析項目のいくつかを選択して用いてクラスター分析を実施し、対比・同定に有効な計測量の探査をおこなった。主元素・微量元素の中で特に変化の程度が大きく分析精度も高いものを選択的利用することが対比の確度を高めるには効果的である。 これまでに得られた結果をデータベース化するとともに、任意の計測要素で図化して比較できるようにした。
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Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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Report
(4 results)
Research Products
(11 results)