| Project/Area Number |
20H04171
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
Kitaguchi Yoshiaki 東京工業大学, 学術国際情報センター, マネジメント准教授 (30537642)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石原 知洋 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (60588242)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
Fiscal Year 2020: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
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| Keywords | ネットワーク診断 / ネットワーク運用自動化 / エキスパートシステム |
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| Outline of Research at the Start |
ネットワークにおける障害には、時間経過による変化のために原因特定が困難な障害が存在しており、加えて、複数プロトコルの併用などで複雑化するネットワークの登場もあり、障害対応が困難なものとなっている。そのため、これらはネットワーク運用自動化に向けた課題となっている。
そこで応募者らは、複雑なネットワークシステムで発生する障害事例を体系的に整理し、多くの組織間で共有可能な"ネットワーク障害情報共有知"を構築し、この共有知を用いることで経験の乏しい運用者を支援する手法を確立する。さらに、構築する共有知のオープンデータ化を念頭において、ネットワーク運用自動化に向けた新しいネットワーク運用手法を提案する。
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| Outline of Final Research Achievements |
In this study, we proposed establishing a knowledge-sharing system for network system failures, aiming to achieve an environment where responses to network failures can be made without relying solely on engineers with extensive network operation experience. To accomplish this goal, we conducted research and development towards the automation of network operation in complex network systems through three research themes: (1) a method for constructing shared knowledge of network failure cases, (2) a method for understanding network status using network operation logs, and (3) the detection of fluctuating network failures using a method for regularly measuring network status.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
ネットワーク運用における人材不足を補うためにも、ネットワーク運用自動化による運用工数削減が引き続き求められる。本研究にて開発した、ネットワーク品質評価を実現するクライアントおよびサーバ側からの継続的な計測ロギングシステムと、無線LAN環境を多角的に分析・評価するハイブリッド計測手法や無線LAN環境の分析結果により、ネットワーク運用経験の乏しい運用者を支援するシステム構築の実現性を示すことができたと考える。また、ネットワーク構成管理システムによるネットワーク運用自動化の検討により、今後複雑化するネットワーク運用に対する問題解決に貢献できると考えられる。
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