スキル偏向的技術進歩と人口動態の変化がマクロパフォーマンスに与える影響
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20K01635
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 07040:Economic policy-related
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| Research Institution | Gakushuin University |
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Principal Investigator |
滝澤 美帆 学習院大学, 経済学部, 教授 (50509247)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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| Keywords | 事業所 / 高齢化 / 生産性 / 企業特殊的人的資本 / 早期退職 / 人的資本投資 / 働き方 / ICT / 人的資本 / 人口動態 / 資源配分 |
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| Outline of Research at the Start |
少子高齢化といった人口動態の変化がどのようなメカニズムで経済成長に影響を与えるのかをミクロレベルの膨大で詳細なデータを用いることで実証的に分析する。また、近年AIやIoTといった新技術の発展が目覚ましい一方で、経済の低成長と所得格差の拡大が日本では観察されている。本研究では、スキル偏向的技術進歩（Skill-Biased Technological Change）の分析のフレームワークを用いて、こうした技術進歩がマクロパフォーマンスにどのような影響を与えるのかについて、産業連関構造も把握しながら、定量的に分析し、政策的インプリケーションを導き出す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究目的である事業所内の人口動態の変化が事業所のパフォーマンスにどのような影響があったのかを検証するために、日本の製造業事業所の詳細なデータと早期・希望退職データを利用し、早期・希望退職を発表した事業所の業績を早期・希望退職を発表していない事業所の業績と比較することで、ダウンサイジングが生産要素の配分や生産性、製品開発に与える影響を分析した。更に事業所内の従業員の年齢分布に関する情報も接続し、企業特殊的人的資本投資の観点からメカニズムの解明を試みた。
研究成果は経済業研究所（RIETI）のディスカッションペーパーとして公表後に、ジャーナルへの投稿のために現在改訂中である。この他、事業所データを用いて、高齢者雇用安定法の影響を受けやすい事業所を特定し、高年齢労働者の増加に対して企業がどのように対応したかについても分析し、研究成果は日本の査読雑誌に採択された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
投稿作業のための改訂も計画的に行われており、概ね順調に進展していると判断できる。
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| Strategy for Future Research Activity |
もう一つの研究テーマである、技術変化がマクロパフォーマンスに与える影響については、労働分配率に関連する研究を今年度実施し、年内に国内のコンファレンスにおいて公表予定である。コンファレンス発表という締め切りが設定されているため、計画的に分析作業を進める予定である。
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Report
(3 results)
Research Products
(15 results)
