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Development of multi copter type robot based condition diagnosis technology to extend of healthy life expectancy of fishing boat

Research Project

Project/Area Number 20K04957
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 24020:Marine engineering-related
Research InstitutionFisheries Research and Education Agency

Principal Investigator

Ohta Hiromitsu  国立研究開発法人水産研究・教育機構, 水産大学校, 教授 (80399641)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords漁船 / 状態監視・診断 / 信号処理 / 新合成波形分離法 / 機械診断ロボット / 健康寿命 / マルチコプター / 自律無人航空機 / 転がり軸受 / 携帯型パラボラ集音装置 / 状態監視 / 診断 / 音響 / 振動 / パラボラ集音マイクロホン / 音響診断システム / メンテナンス / 音響診断 / 診断ロボット
Outline of Research at the Start

大型船舶に比べメンテナンスが行き届いていない漁船では機関や循環ポンプ等,周辺機械設備の損傷を早期に診断し,健康寿命を守る高精度な状態監視・診断システムが必要である.本研究ではこの様な診断システムを開発することを目指す.さらに開発した診断システムをマルチコプター型の自律無人航空機に搭載することで短時間に複数の船内機械設備の状態監視・診断を自動的に行うロボットの開発を行う.本診断システムを搭載したマルチコプター型 自律無人航空機を状態監視・診断ロボットを開発することで漁船の機械設備の診断業務の高精度化,省人化,自動化,短時間化を実現する.漁船の健康寿命を守る事で水産業振興の一助となる.

Outline of Final Research Achievements

I diagnose the damage of neighboring machinery such as an engine or a circulation pump early, and high-precision state monitoring, diagnosis system protecting healthy life expectancy is necessary for the fishing boat which maintenance is not careful to in comparison with a large ship. I develop such a diagnosis system in this study and develop the machine diagnosis robot performing state monitoring, a diagnosis of in a short time plural inboard machinery in what it is equipped with to the autonomy no person plane of the multi-copter type automatically. Specifically, I build a diagnosis system realizing the SN ratio that is high under the high noise environment using "the newly synthetic wave pattern separation method" that is high-precision technique to signal process to suggest. I was able to realize realization of the lightweighting, the high-precision diagnosis that and was high efficiency by putting this device on a machine diagnosis robot.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の目的は漁船の健康寿命を守る高精度な診断システムの開発である.開発した本診断システムをマルチコプター型 自律無人航空機に搭載することで短時間に複数の船内機械設備の状態監視・診断を自動的に行うロボットの開発を行うことである.提案する本診断システムを開発することで漁船の健康寿命を守り,高船齢化の傾向が強く表れている我が国の現存漁船の長期利用,低コスト運用の実現に寄与することができる.また漁船に関わらず,老朽化が進んでいる他の船舶や近年,損傷事故が多発している製鉄所,化学プラントの機械設備の診断にも効果的である.

Report

(4 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (20 results)

All 2022 2021 2020

All Journal Article (4 results) (of which Peer Reviewed: 4 results,  Open Access: 1 results) Presentation (14 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results) Book (2 results)

  • [Journal Article] 自励振動オイルホワールの周波数解析と潤滑油解析2022

    • Author(s)
      太田博光, 清水 慧, 福井良輔, 長橋尚也, 山田雄太
    • Journal Title

      水産大学校 研究報告

      Volume: 71 Pages: 67-72

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    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 滑り軸受に発生する自励振動オイルホワールの振動特性2021

    • Author(s)
      太田博光, 高田寛大, 福井良輔, 長橋尚也, 山田雄太
    • Journal Title

      水産大学校研究報告

      Volume: No,70, Vol.2 Pages: 45-54

    • NAID

      130007846757

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  • [Journal Article] り軸受に発生する自励振動オイルホワールの振動・潤滑油解析2020

    • Author(s)
      太田博光, 福井良輔, 長橋尚也, 山田雄太, 高田寛大
    • Journal Title

      日本設備管理学会誌

      Volume: Vol. 31,No.4 Pages: 42-47

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  • [Journal Article] パラボラ集音マイクロホンと合成波形分離法の高精度診断のための無次元兆候パラメータ尖り度の閾値解析2020

    • Author(s)
      太田博光, 山田雄太, 長橋尚也, 福井良輔, 高田寛大
    • Journal Title

      日本設備管理学会誌

      Volume: Vol.31,No.4 Pages: 48-55

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  • [Presentation] 高精度な機械診断システムによる転がり軸受の診断閾値の同定2022

    • Author(s)
      太田博光, 清水慧, 大森未来, 高田寛大
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      2022年度 日本設備管理学会西部支部総会・講演会
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      清水 慧, 太田博光, 宮崎修治, 松尾大輔, 大森未来
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      日本設備管理学会2022年度春季研究発表大会
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      太田博光, 大森未来, 清水慧, 宮崎修治, 松尾大輔
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      日本設備管理学会2022年度秋季研究発表大会
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      清水慧, 太田博光, 宮崎修治, 松尾大輔, 大森未来, 栗山敦史
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      日本機械学会第20回 評価・診断に関するシンポジウム
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  • [Presentation] High accuracy sound source identification method for rolling bearings of fishing boat based on a parabolic sound reflector type microphone2022

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      清水慧, 太田博光, 大森未来, 栗山敦史
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      The 8th Joint Symposium Shanghai Ocean University & National Fisheries University
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  • [Presentation] マルチコプター型 機械診断ロボットの開発2021

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      太田博光
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      2021年度 日本設備管理学会 春季究発表大会
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  • [Presentation] High precision condition monitoring and diagnosis method for rolling bearing based on a parabolic sound reflector type microphone2021

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      高田寛大, 太田博光
    • Organizer
      26th Joint International Symposium Between National Fisheries University and Pukyong National University
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    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 低速転がり軸受の高精度診断法2021

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      高田寛大, 太田博光
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      日本機械学会 機械力学・計測制御部門主催 第19回 評価・診断に関するシンポジウム
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  • [Presentation] Condition monitoring and diagnosis method for fishery machinery by acoustic signals2021

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      大森未来, 太田博光
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      The 7th Joint International Symposium Between National Fisheries University and Shanghai Ocean University
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  • [Presentation] IoTを使った回転機械の高精度診断法の紹介2021

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      太田博光,長橋尚也,高田寛大
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      CAE利用技術研究会2020
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  • [Presentation] 滑り軸受に発生する自励振動オイルホワールの振動・潤滑油解析 -ロータにアンバランスが発生した際の振動特性-2020

    • Author(s)
      長橋尚也, 太田博光, 福井良輔, 山田雄太, 高田寛大, 田村 賢
    • Organizer
      日本機械学会 中四国支部 第58期 総会・講演会
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  • [Presentation] 滑り軸受に発生する自励振動オイルホワールの振動特性 ~ロータにアンバランスが発生した際の振動特性~2020

    • Author(s)
      長橋尚也,高田寛大,太田博光,福井良輔,山田雄太,田村 賢,椎木友朗
    • Organizer
      2020年度 日本設備管理学会 春季研究発表大会
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  • [Presentation] IoT, AIを使った回転機械の異常予知,故障予知のポイント2020

    • Author(s)
      太田博光, 長橋尚也
    • Organizer
      振動・音響に基づく回転機械の状態監視技術と故障予知への活用,技術情報協会主査セミナー
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      2020 Research-status Report
  • [Presentation] 滑り軸受に発生する自励振動オイルホワールの振動特性2020

    • Author(s)
      長橋尚也,高田寛大, 太田博光,田村 賢
    • Organizer
      2020年度 日本設備管理学会 秋季研究発表大会
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  • [Book] 機械学習・ディープラーニングによる異常検知技術の活用事例集2022

    • Author(s)
      太田博光 分担
    • Total Pages
      560
    • Publisher
      株式会社 技術情報協会
    • ISBN
      9784861049132
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      2022 Annual Research Report
  • [Book] Advances in Asset Management and Condition Monitoring2020

    • Author(s)
      Hiromitsu Ohta, Naoya Nagahashi, Tomohiro Takada
    • Publisher
      Springer
    • Related Report
      2020 Research-status Report

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2024-01-30  

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