骨格筋超音波画像の周波数解析による新しい筋内脂肪指標の開発
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20K11271
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
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| Research Institution | Kansai Medical University |
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Principal Investigator |
福元 喜啓 関西医科大学, リハビリテーション学部, 准教授 (30636121)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
市橋 則明 京都大学, 医学研究科, 教授 (50203104)
池添 冬芽 関西医科大学, リハビリテーション学部, 教授 (10263146)
浅井 剛 関西医科大学, リハビリテーション学部, 准教授 (50411880)
谷口 匡史 京都大学, 医学研究科, 助教 (00827701)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2021: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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| Keywords | 超音波画像診断装置 / 筋輝度 / 筋内脂肪量 / 筋内脂肪 / 高齢者 |
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| Outline of Research at the Start |
筋内脂肪量の簡便な指標として，超音波画像上の筋の白さの度合いであるエコー輝度（筋輝度）が広く用いられている。しかし筋輝度はMRIやCTの筋内脂肪指標とは中等度の相関しかなかった。
本研究では，超音波画像に周波数解析を適応することで，より精度の高い筋内脂肪量のパラメータを作成する。一般的な筋評価法であるMRI画像や生体電気インピーダンス分光法との妥当性を調べ，さらに追跡調査により2年後の転倒や機能低下との関連も検討する。本研究によって，筋内脂肪量を精度高く反映する新しい超音波指標が明らかとなり，高齢者や有疾患者の筋評価で広く用いられると期待される。
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| Outline of Annual Research Achievements |
骨格筋超音波画像のエコー輝度（筋輝度）は簡便な筋内脂肪量の指標として用いられている。しかし筋輝度は画像の白さの平均値にすぎず、また組織の深さによるエコー減衰を生じることから、筋内脂肪量としての精度は決して高くはないという欠点があった。そこで本研究では、筋輝度に周波数解析を適応することで、エコー減衰をしにくく、筋内脂肪量を精度高く反映する新しい指標を開発することを目的とした。
本研究は高齢者を対象とした縦断研究であり、ベースライン測定は2020年度に終了している。当初計画では追跡期間を2年間としており、2022年度には2年後のフォローアップ測定を行う予定であった。しかし、最新の文献による知見や共同研究者とのディスカッションから、2年間では追跡期間は短いということになり、フォローアップ測定は2023年度に実施することとなった。なお、高齢者の比較対象としての若年者の測定は、2021年度に終了している。
また今年度は、これまでに本課題から得られた知見をまとめ、論文投稿を進めた。一つの論文は、エコー減衰を防ぐ手法のひとつとして、フォーカスを筋中央に合わせる、もしくは筋よりも深部に合わせる方が良いという知見をまとめたものであり、国際学術雑誌にて発表された。もう一つの論文は、超音波撮像を行う部位について、筋の遠位部で得られた筋厚、筋輝度であっても最大傍流部の値と同程度の精度があるという知見をまとめたものであり、現在、国際学術雑誌に投稿中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
当初の予定では本年度で研究期間が終了する予定であったが、上述の通り、追跡期間を1年延長することとなった。
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| Strategy for Future Research Activity |
2023年度には、2020年度に測定した高齢者データのフォローアップ測定を実施する。測定内容は、ベースラインと同様、骨格筋評価、筋力・運動能力評価、身体活動量、質問紙とする。エコー減衰を生じにくい解析手法を確立し、筋輝度やMRI、生体電気インピーダンスによる骨格筋指標の3年間の縦断変化を検討する。また、これらの骨格筋指標によって3年間の転倒，要介護化や機能低下といった有害事象を予測するカットオフ値を検討し明らかにする。
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Report
(3 results)
Research Products
(5 results)
