• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Construction of a framework for searching similar graphs from graph databases

Research Project

Project/Area Number 20K11835
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 60080:Database-related
Research InstitutionKwansei Gakuin University

Principal Investigator

Inokuchi Akihiro  関西学院大学, 工学部, 教授 (70452456)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywordsグラフ / グラフ検索 / 類似グラフ / グラフ編集距離 / 部分グラフ同型判定 / データベース / 検索 / グラフコード / グラフマイニング
Outline of Research at the Start

グラフはオブジェクトの関係の表現に適している.このため,様々なデータがグラフで表現され,蓄積されている.蓄積されたデータは,利活用のために高速な検索エンジンが必要となるが,リレーショナルデータベースでは,多数のグラフを適切に扱うことができない.そこで近年,グラフを対象としたデータベースが多数提案されている.この研究分野において,代表的な検索問題は部分グラフ検索問題と包摂グラフ検索問題である.これらの問題を解く手法が個別に多数提案されているが,両問題を解くことができる枠組みは未だ確立されていない.本研究ではこれらの問題を解くことができる単一の枠組みを確立することである.

Outline of Final Research Achievements

The first contribution of this study is to design the framework for graph search. It is used as our common software foundation for solving graph search problems such as supergraph search, similar supergraph search, and subgraph search. The second one is that we newly defined the similar supergraph search problem and proposed the method for solving it. The similar supergraph search problem is the problem of obtaining graphs similar to subgraphs of a query graph q from a database of many graphs. Although both obtaining subgraphs and computing graph similarity are NP-complete, we achieved a search method that works fast.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

グラフ形式で蓄積された大量のデータを利活用するには,所望のデータを素早く得るための検索技術が必要となる.部分グラフ同型判定問題はNP完全であるので,大量のグラフデータに対して,2つのグラフの間の部分グラフ同型判定問題を複数回解くことは適切ではない.本研究で実現した検索技術は,そのような問題を解かず,データベースの複数のグラフとクエリグラフの間のグラフ同型判定問題を同時に解くことができる.また,部分グラフ検索,包摂グラフ検索,類似包摂グラフ検索に対応できるようにソフトウェアをデザインしており,様々な検索問題を解くために容易に拡張できる.

Report

(4 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (6 results)

All 2021 2020

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 1 results) Presentation (4 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Similar Supergraph Search Based on Graph Edit Distance2021

    • Author(s)
      Masataka Yamada, Akihiro Inokuchi
    • Journal Title

      Algorithms

      Volume: 14 Issue: 8 Pages: 225-225

    • DOI

      10.3390/a14080225

    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Efficient Supergraph Search Using Graph Coding2020

    • Author(s)
      Shun IMAI, Akihiro INOKUCHI
    • Journal Title

      IEICE Transactions on Information and Systems

      Volume: E103.D Issue: 1 Pages: 130-141

    • DOI

      10.1587/transinf.2019EDP7011

    • NAID

      130007779062

    • ISSN
      0916-8532, 1745-1361
    • Year and Date
      2020-01-01
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] カットオフ値が未知の多変量データに対する回帰不連続デザイン2021

    • Author(s)
      大西 悠平,猪口 明博
    • Organizer
      人工知能学会 知識ベースシステム研究会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] Refining Similarity Matrices to Cluster Attributed Networks Accurately2020

    • Author(s)
      Yuta Yajima, Akihiro Inokuchi
    • Organizer
      5th International Workshop on GPU Computing and AI
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] グラフ編集距離を用いた類似包摂グラフ検索2020

    • Author(s)
      山田真賢,猪口明博
    • Organizer
      情報処理学会 データベースシステム研究会
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] 確率的なリラベルを用いたグラフ分類の精度向上2020

    • Author(s)
      辻川拓摩,猪口明博
    • Organizer
      情報処理学会 データベースシステム研究会
    • Related Report
      2020 Research-status Report

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2024-01-30  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi