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Developing A Product Risk Information Ontology for Society 5.0

Research Project

Project/Area Number 20K12077
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research InstitutionNagaoka University of Technology

Principal Investigator

ZHANG KUN  長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (70784263)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywordsオントロジー / 製品事故 / リスク情報 / Linded Data / PIED-Onto / SPARQL / SPSS Modeler / LD(Linked Data) / RDF / ソサエティー5.0 / 製品リスク情報 / 国際基準 / 知識統合
Outline of Research at the Start

製品事故の発生情報,リコール情報,消費者による製品苦情情報など,各種の製品リスク情報ビッグデータ群を最大限に有効活用することは事故低減及び予防のキーであり,これらの活用により,より安全・安心な社会を構築することが,社会的要請となっている.
具体的には,応募者が開発した傷害情報記述枠組みコーディングマニュアルを最新のオントロジー工学に基づいて概念化・体系化することにより製品リスク情報オントロジーの開発を行うとともに,Linked Data技術を用いて,製品リスク情報オントロジーを応用したシステムの試作を行い,種々の製品事故データベース(DB)の知識統合の実現を目指す.

Outline of Final Research Achievements

In the era of Society 5.0, we designed PIED-Onto (Product Injury Event Description Ontology) as an ontology necessary for building a knowledge base that supports the smartening of product safety. Additionally, we edited this ontology using the ontology editor Protege; and verified its effectiveness through the DL Query Tab. Furthermore, as a prototype application system of the product risk information ontology, we designed an RDF data model, created a Linked Data system, and worked on integrating it with automobile risk information as a case study for knowledge integration in the product risk information database, resulting in the creation of an extended version of PIED-Onto.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

オントロジー研究の歩みを振り返ると、情報科学分野と、生命科学・医学分野を中心に展開してきた。一方、安全分野のオントロジー開発は始まったばかりであり、リスク情報分析の自動化、AI化の進展は本格的に展開していない。本研究で生まれたPIED-Ontoは最新のオントロジー工学に基づいて概念化・体系化されたものであり、WHOやISOなどの国際基準と整合した傷害情報記述枠組み(IIDF)と事故原因理論(Accident Causation Model)を組み合わせて各傷害要因の因果関係を判断するモデルである。これを実装することにより製品安全分野のリスク情報分析の自動化や高度化に役立つことが期待される。

Report

(5 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2024 2023 2022 2021

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (8 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results) Patent(Industrial Property Rights) (1 results)

  • [Journal Article] Construction of injury process from Japanese consumer product narrative injury data using an ontology-based method2023

    • Author(s)
      Feng Xiaodong, Zhang Kun, Jiang Fang, Mikami Yoshiki
    • Journal Title

      International Journal of Injury Control and Safety Promotion

      Volume: 30 Issue: 4 Pages: 582-592

    • DOI

      10.1080/17457300.2023.2239240

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Ontology-based Network Graph Analysis for Japanese Consumer Product Narrative Injury Data2024

    • Author(s)
      Xiaodong Feng, Kun Zhang, Lanyun Wang, Yoshiki Mikami
    • Organizer
      15th World Conference on Injury Prevention and Safety Promotion (Safety 2024)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Evidence-based risk assessment (EBRA) using ontology framework and Bayesian network model: A case study of combustion devices2023

    • Author(s)
      Xiaodong Feng, Kun Zhang, Yoshiki Mikami
    • Organizer
      the 2023 SRA (Society for Risk Analysis ) Annual Meeting
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] テキストマイニングによる消費者起因する製品事故の分析2023

    • Author(s)
      丸山眞樹、張坤
    • Organizer
      第56回安全工学研究発表会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 自動車リスクデータを用いた決定木分析2023

    • Author(s)
      品川歩香、FENG XIAODONG、張 坤
    • Organizer
      第56回安全工学研究発表会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] YAMATO理論に基づく危険源オントロジーの試作2022

    • Author(s)
      佐藤一真・張坤・Feng XiaoDong・福田隆文・三上喜貴
    • Organizer
      第55回 安全工学研究発表会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Build an elderly injury ontology for extracting risk information from Japan's product injury database2021

    • Author(s)
      Feng Xiaodong・Dang Qianqian・張坤・三上喜貴
    • Organizer
      2021 SRA Annual Conference
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] A Trial Study on Using Graph Database to Deal with the Elderly data based on the NITE Accident Database,2021

    • Author(s)
      Dang Qianqian・張坤・Feng Xiaodong・三上喜貴
    • Organizer
      第54回 安全工学研究発表会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] 異なる自動車リスクデータベースの実態調査と比較分析2021

    • Author(s)
      山口大希・張坤・三上喜貴
    • Organizer
      第54回 安全工学研究発表会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Patent(Industrial Property Rights)] 情報分析システム2021

    • Inventor(s)
      三上喜貴、張 坤、村山克志
    • Industrial Property Rights Holder
      国立大学法人長岡技術科学大学, 株式会社創風システム
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Filing Date
      2021
    • Acquisition Date
      2023
    • Related Report
      2023 Annual Research Report

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2025-01-30  

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