| Project/Area Number |
20K12108
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 62030:Learning support system-related
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| Research Institution | Nagoya Institute of Technology |
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Principal Investigator |
Tateiwa Yuichiro 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (30534367)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | 教育工学 / e-learning / ネットワーク / ChatGPT / 演習環境 / 可視化 / 大規模言語モデル / ネットワーク演習 / 遠隔演習環境 / 自動設定 / SAT / ネットワークシミュレータ / ウェブ型演習環境 / ネットワーク構築 / 制約充足問題 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では，学習者が簡単な通信実験においてネットワークの動作を観測・分析するための通信実験ツールスイートを開発する．ステップ実行およびレジューム可能なネットワークシミュレータを，TCP/IPプロトコルスタックおよびスイッチングハブシミュレータのソースコードに基づいた有限状態機械により実現する．通信設定と通信結果との依存関係を解析可能なビジュアライザを，ネットワークの動作と依存関係とを統合した視覚的な表示により実現する．通信設定を生成可能なネットワークエディタを，通信モデルに基づいた制約条件を制約充足ソルバにて実装することで実現する．
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| Outline of Final Research Achievements |
A communication simulator and visualizer simulate communication by breaking it down into fine steps within a virtual network and visually display its history. The web-based exercise system implements a virtual network using virtual machines on a remote server and provides a user interface for editing it via web pages. The dialogue feature with ChatGPT supports learners in conducting communication experiments smoothly within the web-based exercise system by making it easier for learners to consult ChatGPT about their situation. The router monitoring system in network construction exercises assists teachers in understanding the learners' situations.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
情報社会を支えるネットワーク技術者の育成において，通信の仕組みを深く理解することは重要である．学習者がネットワークにて通信を実施し，その動作の可視化表示を見ることが理解に大きく役立つ．本研究ではネットワークの動作を可視化するシミュレータとビジュアライザを作成した．そして，その評価のために実際にネットワーク構築の演習に組み込むために，演習を簡単に行えるシステムを開発した．このシステムでの演習をスムーズにするために，構築中のネットワークについてChatGPTと相談する機能を持つ．また，教師による演習状況の把握を支援する仕組みのコンセプトを考え，その予備的評価のためにルータ監視システムを開発した．
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