Network Control Using Cognitive Bias
| Project/Area Number |
20K14735
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
大歳 達也 大阪大学, 大学院経済学研究科, 助教 (60804458)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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| Keywords | 量子意思決定 / 認知バイアス / ネットワーク制御 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、ネットワークの仮想化などより加速する複数制御主体によるネットワーク制御を、ユーザーとのインタラクションも含めて総合的に実現するための制御手法を検討するものである。本研究では、バイアスを持った制御主体間の相互作用を設計し、個々のバイアスに影響を受けず、全体として適切な制御を維持できる手法の実現を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、ネットワークの仮想化などより加速する複数制御主体によるネットワーク制御を、ユーザーとのインタラクションも含めて総合的に実現するための制御手法を検討するものである。ヒトは、系統的な誤りを持つことから、そのバイアスを考慮するために、バイアスを含んだ認知のモデルを用いて、ユーザーのモ デル化を行う。制御主体は、このバイアスを持つユーザーに合わせた制御を行う制御を行うことで、制御主体自体もバイアスを持ち、ユーザーの違いから、異なるバイアスを持った複数の制御主体によってネットワーク全体の制御が行われることとなる。本研究では、このバイアスを持った制御主体間の相互作用を設計し、個々のバイアスに影響を受けず、全体として適切な制御を維持できる手法の実現を目指す。
2022年度は、2021年度に構築したユーザーのQoEの時間変化モデルでは平均化されていたバイアスの違いを扱うモデルについて構築を行った。本モデルでは、システムから取得された情報をユーザーが状態として記憶し、少数サンプルに基づいた意思決定として、サンプル系列の違いとしてバイアスの違いをモデル化する。また、従来の動画ストリーミングにおけるスループット推定と当該モデルによる少数サンプルによるスループット推定を比較した結果、従来のスループット推定では、目標精度から逆算された必要とされるサンプル以上のサンプルを取得しており、ユーザーモデルに比べて過度に慎重な傾向を持つことが示された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
ユーザーと制御主体とのインタラクションのモデルの構築が順調に進んでいる。
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| Strategy for Future Research Activity |
2022年度までに構築したユーザー・制御主体のインタラクションのモデルに基づいて、全体として適切な制御を実現する制御主体間の協調を実現を目指す。基本的にはバイアスに対してロバストな制御を目指すが、一方でバイアスにはメリットがある場合もあるため、メリットの大きいバイアスが判明した場合はそのバイアスを取り入れることも検討する。
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Report
(3 results)
Research Products
(4 results)
