Prediction of functional prognosis of orthopedic diseases using AI (Radiomics)

• Project/Area Number: 20K18052
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 56020:Orthopedics-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: Maki Satoshi 千葉大学, 医学部附属病院, 助教 (00771982)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2020: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 人工知能 / 脊髄損傷 / 頚椎症性脊髄症 / 大腿骨近位部骨折 / 転移性脊椎腫瘍

Outline of Research at the Start

①脊髄損傷、②頚部脊髄症（頚髄の圧迫で手足が不自由になる病気）、③大腿骨近位部骨折、④転移性脊椎腫瘍（癌の背骨への転移）は高齢化社会において増加の一途を辿っている。これらの疾患の予後を知ることは適切な治療を行い、リハビリの目標を設定するのに非常に重要である。しかし、予後予測は複数の因子が関わっており、従来の画像評価法では予想が困難である。
Radiomicsとは人工知能（深層学習）を用いて医療用画像の特徴量を計測する事で臨床医には識別困難な遺伝的因子や臨床転機を予測する事である。本研究ではradiomicsを用いることによって①-④の項目について予測を行う

Outline of Final Research Achievements

Using MRI images, it has been found that the severity of paralysis in spinal cord injury patients can be predicted with 88% accuracy after one month, demonstrating the effectiveness of AI in this area. It has also been successful in predicting surgical outcomes for patients with cervical ossification of the posterior longitudinal ligament using machine learning based on patient information prior to surgery. Furthermore, by evaluating the ability of AI to detect femoral fractures using hip X-ray images, it has been found that there is potential to improve the accuracy of diagnosis. In addition, AI has been shown to be useful in identifying whether fractures are due to cancerous spinal metastasis or osteoporosis using MRI images. As a result, physicians can better understand diseases and patient care is expected to improve.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

この研究は、医療の現場でAI技術を活用して、より正確な診断や治療法の選択を可能にすることで、患者のケアが向上することが期待される。また、医療従事者の負担を軽減し、効率的な医療サービスの提供に貢献することができる可能性がある。この研究は、医療の現場でAI技術を活用して、より正確な診断や治療法の選択を可能にすることで、患者のケアが向上することが期待されている。また、医療従事者の負担を軽減し、効率的な医療サービスの提供に貢献する可能性がある。

Research Products

• [Journal Article] Deep learning-based prediction model for postoperative complications?of cervical posterior longitudinal ligament ossification (2023)
  • Author(s): Ito S, Nakashima H, Yoshii T, Egawa S, Sakai K, Kusano K, Tsutui S, Hirai T, Matsukura Y, Wada K, Katsumi K, Koda M, Kimura A, Furuya T, Maki S, Nagoshi N, Nishida N, Nagamoto Y, Oshima Y, Ando K, et al.
  • Journal Title: European Spine Journal Volume: － Issue: 11 Pages: 3797-3806
  • DOI: 10.1007/s00586-023-07562-2
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Differentiating Magnetic Resonance Images of Pyogenic Spondylitis and Spinal Modic Change Using a Convolutional Neural Network (2023)
  • Author(s): Mukaihata T, Maki S, Eguchi Y, Geundong K, Shoda J, Yokota H, Orita S, Shiga Y, Inage K, Furuya T, Ohtori S.
  • Journal Title: Spine (Phila Pa 1976) Volume: 48(4) Issue: 4 Pages: 288-294
  • DOI: 10.1097/brs.0000000000004532
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Magnetic resonance image segmentation of the compressed spinal cord in patients with degenerative cervical myelopathy using convolutional neural networks (2023)
  • Author(s): Nozawa K, Maki S, Furuya T, Okimatsu S, Inoue T, Yunde A, Miura M, Shiratani Y, Shiga Y, Inage K, Eguchi Y, Ohtori S, Orita S.
  • Journal Title: Int J Comput Assist Radiol Surg Volume: 18(1) Issue: 1 Pages: 45-54
  • DOI: 10.1007/s11548-022-02783-0
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Efficacy of a machine learning-based approach in predicting neurological prognosis of cervical spinal cord injury patients following urgent surgery within 24 h after injury (2022)
  • Author(s): Shimizu T, Suda K, Maki S, Koda M, Matsumoto Harmon S, Komatsu M, Ota M, Ushirozako H, Minami A, Takahata M, Iwasaki N, Takahashi H, Yamazaki M.
  • Journal Title: J Clin Neurosci. Volume: 107 Pages: 150-156
  • DOI: 10.1016/j.jocn.2022.11.003
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Automated fracture screening using an object detection algorithm on whole-body trauma computed tomography (2022)
  • Author(s): Inoue T, Maki S, Furuya T, Mikami Y, Mizutani M, Takada I, Okimatsu S, Yunde A, Miura M, Shiratani Y, Nagashima Y, Maruyama J, Shiga Y, Inage K, Orita S, Eguchi Y, Ohtori S.
  • Journal Title: Sci Rep Volume: 12(1) Issue: 1 Pages: 16549-16549
  • DOI: 10.1038/s41598-022-20996-w
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Automated detection of anterior cruciate ligament tears using a deep convolutional neural network (2022)
  • Author(s): Minamoto Y, Akagi R, Maki S, Shiko Y, Tozawa R, Kimura S, Yamaguchi S, Kawasaki Y, Ohtori S, Sasho T.
  • Journal Title: BMC Musculoskelet Disord Volume: 23(1) Issue: 1 Pages: 577-577
  • DOI: 10.1186/s12891-022-05524-1
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Determining the short-term neurological prognosis for acute cervical spinal cord injury using machine learning (2022)
  • Author(s): Okimatsu S, Maki S, Furuya T, Fujiyoshi T, Kitamura M, Inada T, Aramomi M, Yamauchi T, Miyamoto T, Inoue T, Yunde A, Miura M, Shiga Y, Inage K, Orita S, Eguchi Y, Ohtori S.
  • Journal Title: J Clin Neurosci Volume: 96 Pages: 74-79
  • DOI: 10.1016/j.jocn.2021.11.037
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Detecting Distal Radial Fractures from Wrist Radiographs Using a Deep Convolutional Neural Network with an Accuracy Comparable to Hand Orthopedic Surgeons (2022)
  • Author(s): Suzuki T, Maki S, Yamazaki T, Wakita H, Toguchi Y, Horii M, Yamauchi T, Kawamura K, Aramomi M, Sugiyama H, Matsuura Y, Yamashita T, Orita S, Ohtori S.
  • Journal Title: J Digit Imaging Volume: 35(1) Issue: 1 Pages: 39-46
  • DOI: 10.1007/s10278-021-00519-1
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] 整形トピックス MR画像による深層学習を用いた骨粗鬆症性椎体骨折と転移性脊椎腫瘍による病的椎体骨折との鑑別 (2021)
  • Author(s): 牧聡
  • Journal Title: 整形外科 Volume: 72 Issue: 13 Pages: 1380-1380
  • DOI: 10.15106/j_seikei72_1380
  • ISSN: 0030-5901, 2432-9444
  • Year and Date: 2021-12-01
• [Journal Article] A Deep Convolutional Neural Network Using MRI (2021)
  • Author(s): Yoda Takafumi、Maki Satoshi、Furuya Takeo、Yokota Hajime、Matsumoto Koji、Takaoka Hiromitsu、Miyamoto Takuya、Okimatsu Sho、Shiga Yasuhiro、Inage Kazuhide、Orita Sumihisa、Eguchi Yawara、Yamashita Takeshi、Masuda Yoshitada、Uno Takashi、Ohtori Seiji
  • Journal Title: Spine Volume: - Issue: 8 Pages: E347-E352
  • DOI: 10.1097/brs.0000000000004307
  • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Machine Learning Approach in Predicting Clinically Significant Improvements After Surgery in Patients with Cervical Ossification of the Posterior Longitudinal Ligament (2021)
  • Author(s): Maki Satoshi、Furuya Takeo、Yoshii Toshitaka、Egawa Satoru、Sakai Kenichiro、Kusano Kazuo、et al.
  • Journal Title: Spine Volume: 46 Issue: 24 Pages: 1683-1689
  • DOI: 10.1097/brs.0000000000004125
  • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Automated detection of cervical ossification of the posterior longitudinal ligament in plain lateral radiographs of the cervical spine using a convolutional neural network (2021)
  • Author(s): Miura Masataka、Maki Satoshi、Miura Kousei、Takahashi Hiroshi、Miyagi Masayuki、Inoue Gen、Murata Kazuma、Konishi Takamitsu、Furuya Takeo、Koda Masao、Takaso Masashi、Endo Kenji、Ohtori Seiji、Yamazaki Masashi
  • Journal Title: Scientific Reports Volume: 11 Issue: 1 Pages: 12702-12702
  • DOI: 10.1038/s41598-021-92160-9
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Automated classification of hip fractures using deep convolutional neural networks with orthopedic surgeon-level accuracy: ensemble decision-making with antero-posterior and lateral radiographs. (2020)
  • Author(s): Yamada Y, Maki S, Kishida S et al.
  • Journal Title: Acta Orthopaedica Volume: 91 Issue: 6 Pages: 699-704
  • DOI: 10.1080/17453674.2020.1803664
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Presentation] Machine learning approach in predicting clinically significant improvements after surgery in patients with cervical ossification of the posterior longitudinal ligament (2022)
  • Author(s): Satoshi Maki, Toshitaka Yoshii, Takeo Furuya, Satoru Egawa, Kenichiro Sakai, Takashi Hirai, Keiichi Katsumi, Atsushi Kimura, Shiro Imagama, Masao Koda, Katsushi Takeshita, Morio Matsumoto, Masashi Yamazaki, Atsushi Okawa
  • Organizer: 12th Annual Meeting and 2022 Instructuinal Course of Cervical Spine Research Society Asia Pacific Section
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Diagnosis and prognostication of spinal pathologies using artificial intelligence. (2022)
  • Author(s): Satoshi Maki, Takeo Furuya, Takaki Inoue, Atsushi Yunde, Masataka Miura, Yuki Shiratani, Yuki Nagashima, Juntaro Maruyama, Yasuhiro Shiga, Kazuhide Inage, Yawara Eguchi, Sumihisa Orita, Seiji Ohtori
  • Organizer: 2022 Combined Meeting of SMISS-AP and International MISt Meeting
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] A Machine Learning Model Predicting Ambulation in Patients With Spinal Cord Injury Based on Data From 3196 Cases. (2022)
  • Author(s): Satoshi Maki, Takeo Furuya, Takaki Inoue, Atsushi Yunde, Masataka Miura, Yuki Shiratani, Yuki Nagashima, Juntaro Maruyama, Seiji Ohtori
  • Organizer: 50th CSRS 2022
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 日本リハビリテーション・データベース3196例のデータに基づく機械学習を用いた脊髄損傷患者の歩行能獲得予測モデル (2022)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，沖松翔，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，永嶌優樹，丸山準太郎，志賀康浩，稲毛一秀，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第51回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク（GAN）による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像から疑似STIR像の生成 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，沖松翔，井上嵩基，三浦正敬，白谷悠貴，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第51回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク(GAN)による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像からSTIR像への変換 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，沖松翔，井上嵩基，三浦正敬，金勤東，白谷悠貴，江口和，折田純久，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第95回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 日本リハビリテーション・データベース3196例のデータに基づく機械学習を用いた脊髄損傷患者の歩行能獲得予測モデル (2022)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，沖松翔，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，稲毛一秀，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第95回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 機械学習を用いた日本リハビリテーション・データベースの1877例に基づく大腿骨近位部骨折患者の歩行能獲得予測モデルの構築 (2022)
  • Author(s): 高山泰享，牧聡，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第95回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] MRI画像による深層学習を用いた転移性脊椎腫瘍と骨粗鬆症性椎体骨折の鑑別 (2022)
  • Author(s): 牧聡，依田隆史，古矢丈雄，高岡宏光，宮本卓弥，沖松翔，志賀康浩，稲毛一秀，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第95回日本整形外科学会学術総会
  • Invited
• [Presentation] 人工知能による物体検出を用いた外傷患者の体幹部CTにおける骨折スクリーニング (2022)
  • Author(s): 井上嵩基，牧聡，弓手惇史，沖松翔，三浦正敬，白谷悠貴，折田純久，江口和，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第95回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク(GAN)による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像から疑似STIR像の生成 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，井上嵩基
  • Organizer: 第4回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 頚部脊髄症患者MRI の脊髄セグメンテーション手法の確立と臨床症状との関連 (2022)
  • Author(s): 野澤京平，牧聡，井上嵩基，弓手惇史，折田純久
  • Organizer: 第4回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 日本リハビリテーション・データベース3196例のデータに基づく機械学習を用いた脊髄 (2022)
  • Author(s): 牧聡，井上嵩基，弓手惇史
  • Organizer: 第4回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 物体検出を用いた外傷患者の体幹部CT における骨折スクリーニング (2022)
  • Author(s): 井上嵩基，牧聡，弓手惇史
  • Organizer: 第4回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] OLIF51術中支援を目的とした術中補助内視鏡下総腸骨静脈セグメンテーションモデルおよび物体検出モデルの確立 (2022)
  • Author(s): 上田玲央斗，野澤京平，牧聡，大鳥精司，折田純久
  • Organizer: 第4回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 人工知能を用いた脊椎脊髄疾患の診断と機能予後予測 (2022)
  • Author(s): 牧聡 他
  • Organizer: 第29回日本脊椎・脊髄神経手術手技学会
  • Invited
• [Presentation] 日本リハビリテーション・データベース3196例のデータに基づく機械学習を用いた脊髄損傷患者の歩行能獲得予測モデル (2022)
  • Author(s): 牧聡 古矢丈雄，沖松翔，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，稲毛一秀，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
  • Invited
• [Presentation] 深層学習に基づいた良性脂肪腫と異形脂肪腫様腫瘍の鑑別 (2022)
  • Author(s): 鴨田博人，牧聡，米本司，木下英幸，萩原洋子，植田暢，武田昂典，塚西敏則，石井猛，大鳥精司
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 人工知能による物体検出を用いた外傷患者の体幹部CTにおける骨折スクリーニング (2022)
  • Author(s): 井上嵩基，牧聡，沖松翔，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，稲毛一秀，江口和，折田純久，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 人工知能を用いたModic 変性と化膿性脊椎炎の鑑別 (2022)
  • Author(s): 向畑智仁，牧聡，江口和，金勤東，正田純平，折田純久，志賀康浩，稲毛一秀，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] AI を用いた頚髄損傷術後予後予測モデルの構築 (2022)
  • Author(s): 清水知明，牧聡，須田浩太，松本聡子，小松幹，太田昌博，三浪明男，高畑雅彦，岩崎倫政，國府田正雄，山崎正志
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク(GAN)による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像からSTIR像への変換 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，沖松翔，井上嵩基，三浦正敬，白谷悠貴，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 人工知能を用いたMRIによる化膿性脊椎炎とModic変性の鑑別 (2022)
  • Author(s): 向畑智仁，牧聡，江口和，金勤東，正田純平，折田純久，志賀康浩，稲毛一秀，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第30回日本腰痛学会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク(GAN)による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像からSTIR像への変換 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，井上嵩基，三浦正敬，古矢丈雄，大鳥梢司
  • Organizer: 第57回日本脊髄障害医学会
• [Presentation] 人工知能を用いたMRIによる化膿性脊椎炎とModic変性の鑑別 (2022)
  • Author(s): 向畑智仁，牧聡，江口和，金勤東，折田純久，志賀康浩，稲毛一秀，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第31回日本脊椎インストゥルメンテーション学会
• [Presentation] 日本リハビリテーション・データベースに基づく機械学習を用いた脊髄損傷患者の歩行能獲得予測モデル (2022)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，永嶌優樹，丸山隼太郎，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第31回日本脊椎インストゥルメンテーション学会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク(GAN)による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像からSTIR像への変換 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，井上嵩基，三浦正敬，白谷悠貴，永嶌優樹，丸山隼太郎，江口和，折田純久，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第31回日本脊椎インストゥルメンテーション学会
• [Presentation] 人工知能を用いた外傷患者体幹CTにおける骨折スクリーニング (2022)
  • Author(s): 井上嵩基
  • Organizer: 第1468回千葉医学会整形外科例会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク（GAN）による脊髄腫瘍のMRI単純画像から疑似造影画像の生成 (2022)
  • Author(s): 丸山隼太郎
  • Organizer: 第1468回千葉医学会整形外科例会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク（GAN）による頚椎頚髄損傷のMRIT2強調像からSTIR像への変換 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史
  • Organizer: 第1468回千葉医学会整形外科例会
• [Presentation] 新しい機械学習手法を用いた頚椎後縦靭帯骨化症の手術の予後予測モデルの構築 ―AMED・厚労科研研究班 多施設前向き研究― (2021)
  • Author(s): 牧聡，吉井俊貴，國府田正雄，古矢丈雄，木村敦，名越慈人，中島宏彰，和田簡一郎，坂井顕一郎，平井高志，安藤圭，竹下克志，松本守雄，今釜史郎，大川淳，山崎正志
  • Organizer: 第50回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 人工知能を用いた頚椎単純X線像に基づく頚椎後縦靭帯骨化症，頚椎症，正常例の鑑別診断 (2021)
  • Author(s): 三浦正敬，牧聡，三浦紘世，高橋宏，宮城正行，井上玄，村田寿馬，小西隆允，古矢丈雄，大鳥精司，山崎正志
  • Organizer: 第50回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 人工知能を用いた骨粗鬆症性椎体骨折の自動検出 (2021)
  • Author(s): 乗本将輝，牧聡，齊藤淳哉，小山慶太，中島新，園部正人，赤津頼一，山田学，山本景一郎，山川奈々子，梅田涼，松下容子，中川晃一，大鳥精司
  • Organizer: 第50回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 機械学習を用いた頚髄損傷の予後予測 (2021)
  • Author(s): 沖松翔，牧聡，古矢丈雄，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，藤由崇之，北村充広，稲田大悟，新籾正明，山内友規，大鳥精司
  • Organizer: 第50回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 人工知能に基づくRadiomicsを用いた術前MRIに基づく頚部脊髄症の手術予後予測 (2021)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，沖松翔，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，志賀康浩，稲毛一秀，折田純久，江口和，大鳥精司
  • Organizer: 第50回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 人工知能を用いた専門医レベルの脊椎脊髄疾患の画像診断 (2021)
  • Author(s): 牧聡
  • Organizer: 第94回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 深層学習による頚椎単純X線像に基づく頚椎後縦靱帯骨化症と頚椎症の鑑別診断 (2021)
  • Author(s): 三浦正敬，牧聡，三浦紘世，高橋宏，宮城正行，村田寿馬，高松太一郎，遠藤健司，古矢丈雄，大鳥精司，山崎正志
  • Organizer: 第94回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 深層学習を用いた橈骨遠位端骨折の画像診断 (2021)
  • Author(s): 鈴木健司，牧聡，戸口泰成，脇田浩正，山崎貴弘，松浦佑介，山下剛司，山内友規，川村剛以，新籾正明，杉山宏，大鳥精司
  • Organizer: 第94回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] Deep learning-based radiomicsを用いた頚髄損傷の予後予測 (2021)
  • Author(s): 沖松翔，牧聡，古矢丈雄，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，藤由崇之，北村充広，稲田大悟，新籾正明，山内友規，大鳥精司
  • Organizer: 第94回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク (GAN) による頚椎頚髄損傷の MRI T2 強調像から STIR 像への変換 (2021)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，井上嵩基
  • Organizer: 第3回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 物体検出を用いた外傷患者の胸・腹・骨盤部 CT における骨折スクリーニング (2021)
  • Author(s): 井上嵩基，牧聡，弓手惇史
  • Organizer: 第3回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 機械学習を用いた頚椎後縦靭帯骨化症の手術の予後予測モデルの構築- AMED・厚労科研研究班 多施設前向き研究 - (2021)
  • Author(s): 牧聡
  • Organizer: 第3回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] A Deep Convolutional Neural Network Using MRI: Automated Differentiation between Osteoporotic Vertebral Fracture and Vertebral Compression Fractures Due to Spinal Metastasis (2021)
  • Author(s): Satoshi Maki
  • Organizer: The 21st PASMISS
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 機械学習を用いた頚椎後縦靭帯骨化症の手術の予後予測モデルの構築 - AMED・厚労科研研究班 多施設前向き研究- (2021)
  • Author(s): 牧聡，吉井俊貴，古矢丈雄，江川聡，坂井顕一郎，中川幸洋，國府田正雄，大鳥精司，山崎正志，大川淳
  • Organizer: 第30回日本脊椎インストゥルメンテーション学会
• [Presentation] 新しい機械学習手法を用いた頚椎後縦靱帯骨化症の手術の予後予測モデルの構築 ―AMED・厚労科研研究班 多施設前向き研究― (2021)
  • Author(s): 牧聡，吉井俊貴，古矢丈雄，國府田正雄，坂井顕一郎，中川幸洋，竹下克志，松本守雄，今釜史郎，山崎正志，大川淳
  • Organizer: 第36回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 深層学習を用いた外反母趾の外観写真からの単純X線パラメータの推定 (2021)
  • Author(s): 井上佳奈，牧聡，山口智志，野澤京平，赤木龍一郎，木村青児，佐粧孝久，大鳥精司，折田純久
  • Organizer: 第36回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク（GAN）による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像からSTIR像への変換 (2021)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，沖松翔，井上嵩基，三浦正敬，白谷悠貴，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第36回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 深層学習を用いた頚椎症性脊髄症患者MRIの脊髄セグメンテーション (2021)
  • Author(s): 野澤京平，牧聡，古矢丈雄，沖松翔，井上嵩基，弓手惇史，志賀康浩，稲毛一秀，江口和，大鳥精司，折田純久
  • Organizer: 第36回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 物体検出を用いた外傷患者の胸・腹・骨盤部CTにおける骨折スクリーニング (2021)
  • Author(s): 井上嵩基，牧聡，沖松翔，弓手惇史，三浦正敬，志賀康浩，稲毛一秀，折田純久，江口和，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第36回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 頚椎単純X線像を用いた人工知能による頚椎後縦靭帯骨化症の自動診断 (2021)
  • Author(s): 三浦正敬，牧聡，古矢丈雄，大鳥精司，國府田正雄，山崎正志
  • Organizer: 第56回日本脊髄障害医学会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク（GAN）による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像からSTIR像への変換 (2021)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，沖松翔，井上嵩基，三浦正敬，古矢丈雄
  • Organizer: 第56回日本脊髄障害医学会
• [Presentation] 新しい機械学習手法を用いた頚椎後縦靭帯骨化症の手術の予後予測モデルの構築 - AMED・厚労科研研究班 多施設前向き研究 (2021)
  • Author(s): 牧聡
  • Organizer: 第24回日本低侵襲脊椎外科学会学術集会
• [Presentation] Machine learning approach in predicting clinically significant improvements after surgery in patients with cervical ossification of the posterior longitudinal ligament (2021)
  • Author(s): Satoshi Maki, Toshitaka Yoshii, Takeo Furuya, Satoru Egawa, Kenichiro Sakai et al.
  • Organizer: CSRS 2021
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Automated detedion of cervical ossification of the posterior longitudinal ligament in plain lateral radiographs of the cervical spine using a convolutional neural network. (2021)
  • Author(s): Masataka Miura, Takeo Furuya, Masayuki Hashimoto, Yuki Shiratani, Takaki Inoue, Atsushi Yunde, Satoshi Maki, Seiji Ohtori
  • Organizer: CSRS 2021
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク（GAN）による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像から疑似STIR像の生成 (2021)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，古矢丈雄，沖松翔，井上嵩基，三浦正敬，白谷悠貴，志賀康浩，稲毛一秀，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第16回日本CAOS研究会
• [Presentation] Predicting the functional prognosis of cervical spinal cord injury using machine-learning (2020)
  • Author(s): Sho Okimatu, Satoshi Maki
  • Organizer: The 106th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America
  • Int'l Joint Research