変量効果分布の誤特定に対して頑健な一般化準線形混合効果モデルの開発

Research Project

Project/Area Number	20K19759
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 60030:Statistical science-related
Research Institution	Yokohama City University
Principal Investigator	三枝祐輔横浜市立大学, 附属病院, 助教 (30806469)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2022-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help	¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Keywords	一般化線形混合効果モデル / 準線形モデリング / 変量効果分布の誤特定
Outline of Research at the Start	クラスターデータは極めて広範な科学領域にわたって扱われている。クラスターデータとは、データセットがいくつかの小集団に分類できるものを指す。クラスターデータ解析において、最も採用されている解析手法の一つとして一般化線形混合効果モデル(GLMM) がある。GLMMは幅広いデータ型の解析に用いることができ、クラスター間の異質性に対応できる。しかしながら、変量効果分布の誤特定と呼ばれる計算上の仮定の崩れが起きると、解析結果を信頼できない場合があることが知られている。本研究では準線形モデリングと呼ばれる方法論を用いてGLMMを修正し、より良い性質をもつ新しいモデルを開発する。