Nationwide survey and empirical analysis of administrative measures to promote citizens' voluntary 2R action for waste reduction
Project/Area Number |
20K20033
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 64060:Environmental policy and social systems-related
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Research Institution | Gunma Institute of Public Health and Environmental Sciences |
Principal Investigator |
齊藤 由倫 群馬県衛生環境研究所, 研究企画係, 独立研究員 (30450373)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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Keywords | 生活系ごみ / 自治体 / 普及啓発施策 / 重回帰分析 / 廃棄物減量等推進員 / ごみ減量 / 2R行動 / 全国自治体アンケート調査 / Web調査 / 計量テキスト分析 / 一般廃棄物処理計画 / 行動インサイト / テキストマイニング / アンケート調査 |
Outline of Research at the Start |
全国ではごみ減量を目的とした多様な普及啓発施策が行われているが、各施策のごみ減量効果はもちろん、全国の詳細な実施状況が調べられたことはない。 本研究ではまず、自治体が行う様々な普及啓発施策の情報をWebマイニングによって収集し、各施策をテキストマイニング分析によってタイプ別に類型化する。この類型結果は全国にどんな施策があるかの定性情報に相当するが、これを基にアンケート様式を作成して全国自治体調査を行い、各施策の定量的な実施状況を把握する。最後、有料化等のその他の施策の状況、及び人口などの社会的要因との関係を多変量分析することで、各普及啓発施策が有するごみ減量効果を実証分析する。
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Outline of Annual Research Achievements |
令和4年度は2R促進施策の効果推定を目的に、404自治体における31類型別の実施状況を説明変数に、生活系ごみ排出原単位(g/人/日)を目的変数にとった重回帰分析を行った。この分析では多重共線性に注意しながら(VIF<4)、有料化の実施有無やごみ収集頻度(回/週)、及び世帯所得や人員等の人口・社会統計データを統制変数に加えた。 重回帰モデルのF検定では帰無仮説(全ての偏回帰係数は0)が棄却されたが(p<.001)、残差は正規分布に従わなかったため(Kolmogorov-Smirnov、df=404、p=.041)、考慮していない因子(変数)に由来する系統誤差の存在が考えられた。残差が最大レベルとなった2自治体に着目したところ、それらの生活系ごみ排出原単位は937.3 g/人/日と923.6 g/人/日で、続く3番目の自治体の833.7 g/人/日に比べて極端に多かった。この2自治体は人口5万人以上の全国540自治体の中で比べても、最多1位と3位であった(2位の自治体はアンケート回答無し)。この2自治体を除くとF検定の有意性(p<.001)と共に、残差の正規性も確認されたことから(Kolmogorov-Smirnov、df=402、p=.167)、残りの402自治体についてはごみの排出要因を説明できるモデルが得られたものと考えた。一方、除外した2自治体の状況からは、顕著にごみが多い自治体では特有の因子を考慮する必要が示唆された。 得られた重回帰モデルからは、廃棄物減量等推進員の施策が有効である可能性が示され、傾向スコア・マッチング法からもそれは支持された。今後はこの施策を中心に詳細内容を探求する計画である。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
コロナ禍によって自治体へのインタビュー調査が遅れているため。
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Strategy for Future Research Activity |
廃棄物減量等推進員の施策を中心に、生活系ごみの減量効果が期待できる施策の詳細をインタビュー調査などから明らかにしていく計画である。
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Report
(3 results)
Research Products
(8 results)