| Project/Area Number |
20K20870
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 10:Psychology and related fields
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| Research Institution | Senshu University |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2020-07-30 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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| Keywords | 再現可能性 / オープンサイエンス / 事前登録 / データとコードの共有 / メタ分析 |
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| Outline of Research at the Start |
心理学の再現性の危機は，心理学の根幹を揺るがすものであり，早急に対応が必要な問題である。事前登録，報告ガイドラインの遵守，データとコードの共有が求められるようになってきたが，それらの導入には技術的なハードルもある。そこで，本研究では，クラウドベースのツールを導入する方法やそれらを簡単に利用可能にするソフトを開発することを目的とする。さらに，それらのツールを用いて，追試や新規の研究を実施し，その論文発表とともにツールの利用方法を解説したマテリアルも公開しツールの利用を促す。本研究は，再現可能性の高い方法で収集されたデータを蓄積し，それに基づいて議論する方向に心理学を変化させることを目指す。
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| Outline of Final Research Achievements |
This study divides psychological research into four stages: (1) preregistration, (2) data collection, (3) data analysis, and (4) data utilization. I developed necessary Docker images and R packages for each stage. Utilizing these Docker images and R packages enables the execution of cost-effective and highly reproducible psychological research. To make it easier for psychologists to implement these tools, I conducted workshops and symposiums at various academic conferences to explain them.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
心理学における再現性の低さは，心理学の知見の蓄積や活用をする上で大きな問題となる。再現性を高めるため，データ収集前の研究仮説の登録，透明性の高いデータ収集法の採用，解析コードとデータの共有などが提案されているが，その実施には様々なコストが発生する。そこで，心理学研究の再現可能性を高めるために，心理学者がコストを掛けずに導入することができるクラウドツールを開発し，その使い方についての解説を行った。
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