GPSデータを用いた観光需要と観光外部性の研究

Research Project

Project/Area Number	21H00708
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Basic Section 07040:Economic policy-related
Research Institution	Kyoto University (2022-2023) Osaka University (2021)
Principal Investigator	高橋秀典京都大学, 経済研究所, 准教授 (80839796)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	杉田洋一慶應義塾大学, 商学部(三田), 教授 (20743719) 藤嶋翔太一橋大学, 大学院経済学研究科, 准教授 (50706835) 北村周平大阪大学, 感染症総合教育研究拠点, 特任准教授(常勤) (90812090)
Project Period (FY)	2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status	Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥15,990,000 (Direct Cost: ¥12,300,000、Indirect Cost: ¥3,690,000) Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2022: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000) Fiscal Year 2021: ¥9,750,000 (Direct Cost: ¥7,500,000、Indirect Cost: ¥2,250,000)
Keywords	観光需要 / GPSデータ / Smartphone / GPS / 観光 / 需要
Outline of Research at the Start	観光産業はその経済規模の大きさと多様な外部性の存在から、振興政策が日本全国で大規模に行われている。しかしデータと手法の制約から、観光振興政策の経済学的評価は殆ど行われていない。本研究は観光需要の主な特徴である(1)消費者による観光財の同時消費と(2)観光財間の補完性及び外部性に注目し、それらを考慮した観光需要関数を推計することで観光振興政策による需要創出効果と経済厚生の定量的評価を行う。これに伴いスマートフォン所持者のGPS位置情報を利用した観光財の同時消費が観察可能な世界初の「観光施設訪問者パネルデータセット」を作成し推定に用いる。
Outline of Annual Research Achievements	本年度は、昨年度に収集した複数のデータセット（ホテル滞在者、観光スポット訪問者、ホテルクラスターの属性や観光者居住地情報、等）を整理した。データ整理作業は北村准教授が中心となり、リサーチアシスタントを二人雇用し実施した。データを整理する一方、杉田准教授と藤嶋准教授と共に観光需要モデルを構築した。具体的には、観光地での混雑や観光スポット間の距離を考慮した上で観光客が旅路を決定する動学モデルを構築した。観光地が観光スポットのネットワークにより形成されている形となり、観光地内及び観光地間のネットワーク状況を考慮した初の経済モデルとなる。また、KDDI Location Analyzerによって生成された訪問データでは、訪問客の行動を正確にトラックすることが不可能であるため、こうした訪問データの制限を考慮した推定方法を開発した。開発された推定方法を用いたシミュレーション下でモデルパラメータを復元できることも確認した。現在、実際のデータを用いてモデルパラメータを推定中である。モデルの推定後、国内・国外の学会及びセミナーにて発表し、フィードバックを受けることによりモデルや推定方法に関して内容を見直し洗練していく一方、様々な政策関連の反実仮想シミュレーション実験を行った後に国際ジャーナルに投稿する。
Research Progress Status	令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
Strategy for Future Research Activity	令和5年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(3 results)