GPSデータを用いた観光需要と観光外部性の研究

• Project/Area Number: 21H00708
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07040:Economic policy-related
• Research Institution: Kyoto University (2023); Osaka University (2021-2022)
• Principal Investigator: 高橋 秀典 京都大学, 経済研究所, 准教授 (80839796)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 杉田 洋一 慶應義塾大学, 商学部(三田), 教授 (20743719) ; 藤嶋 翔太 一橋大学, 大学院経済学研究科, 准教授 (50706835) ; 北村 周平 大阪大学, 感染症総合教育研究拠点, 特任准教授(常勤) (90812090)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥15,990,000 (Direct Cost: ¥12,300,000、Indirect Cost: ¥3,690,000); Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2022: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000); Fiscal Year 2021: ¥9,750,000 (Direct Cost: ¥7,500,000、Indirect Cost: ¥2,250,000)
• Keywords: 観光需要 / 観光 / 需要

Outline of Research at the Start

観光産業はその経済規模の大きさと多様な外部性の存在から、振興政策が日本全国で大規模に行われている。しかしデータと手法の制約から、観光振興政策の経済学的評価は殆ど行われていない。本研究は観光需要の主な特徴である(1)消費者による観光財の同時消費と(2)観光財間の補完性及び外部性に注目し、それらを考慮した観光需要関数を推計することで観光振興政策による需要創出効果と経済厚生の定量的評価を行う。これに伴いスマートフォン所持者のGPS位置情報を利用した観光財の同時消費が観察可能な世界初の「観光施設訪問者パネルデータセット」を作成し推定に用いる。

Outline of Annual Research Achievements

2021年度は、まずKDDI Location Analyzerを購入し、データセットを構築した。はじめに、観光庁の観光地域経済調査を基に観光地リストを作成し、地図データベースを用いて主要観光施設をリストアップした。このリストとKDDI Location Analyzerを用いて観光施設訪問者属性パネルデータセットおよび、観光施設併用者数パネルデータセットの二つの基となるデータの収集を完了した。更に、観光客の行動を説明する変数として重要となる観光地周辺のホテル滞在者数とホテルの属性や観光スポットの属性等のデータを収集した。個々のホテルレベルでの訪問者データは,KDDI Location Analyzerを用いて収集することが技術的に困難であるため、ホテル群を用いてホテルクラスターを形成した。都市部では観光スポット間の距離と観光スポット訪問者数に相関が見られないのに対し、都市部ではない地域では観光スポット間の距離と観光スポット併用者数に負の相関が確認された。
現在は観光需要モデルの構築と共にデータ整理作業を進めている。観光需要モデルを構築する上で、観光スポット間と観光スポットーホテル間の距離が外部性を生み出す重要な要因となる。訪問客は時間的、金銭的な制約の中、どのホテルに宿泊し、どの観光スポットを見て回るか意思決定するという経済モデルを構築中である。データ整理に関しては、ホテルレベルの属性データをホテルクラスターレベルに集計し、併用者数パネルデータセットと紐づける作業中である。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

データ収集はおおむね順調に進展しているが、需要モデルの構築に時間がかかっており、予定よりも遅れ気味である。

Strategy for Future Research Activity

本年度は、昨年度に収集した複数のデータセット（ホテル滞在者、観光スポット訪問者、ホテルクラスターの属性や観光者居住地情報、等）を整理する。データ整理作業は北村准教授が中心となり、リサーチアシスタントを二人雇用し実施する。データを整理する一方、杉田准教授と藤嶋准教授と共に観光需要モデルの構築と、それに付随する供給サイドのモデル化を検討し、構造モデル推定の準備を進める。