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Automatic generation of utterances that fit speaker's personality

Research Project

Project/Area Number 21H03497
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

Sato Satoshi  名古屋大学, 工学研究科, 教授 (30205918)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥15,990,000 (Direct Cost: ¥12,300,000、Indirect Cost: ¥3,690,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2022: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
Keywords自然言語処理 / 発話文 / 表現文型 / 口調エンコーダ / 口調ベクトル / 話者推定 / 発話文生成 / 発話生成
Outline of Research at the Start

本研究では、話者の人物像を感じさせる発話文(会話を構成する文)を生成する機構を実現する。発話文は、特に文末表現において、地の文より多くのバリエーションが存在し、その部分に話者の特徴や個性、態度が顕著に現れる。本研究では、主に小説の会話文を対象に、次の3点を行う。(1) 文末表現の形式を表現文型として捉え、これを整理した辞書 (表現文型辞書) を作成する。(2) 表現文型辞書を利用した発話文生成機構を実現する。(3) 与えられた発話文の表現文型を同定する発話文解析機構を実現する。

Outline of Final Research Achievements

We developed "a Dictionary of Sentence Patterns of Japanese Utterance" that offers possible sentence-ending forms for expressing a particular speech intention. Additionally, we developed a speech-style encoder that converts any utterance into a vector (speech-style vector), in which the features of the speech style are embedded. Using the speech-style encoder, we can create a representative vector of a specific speaker (character) from a dozen utterance examples. Representative vectors enable the automatic selection of an utterance suitable for a speaker among utterance candidates and the automatic identification of the speaker of an utterance in a novel.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の意義は、日本語発話のスタイル・口調をベクトル化することに成功し、それにより、生成と解析の両側面において、新たな技術を提供した点にある。発話生成という側面では、発話のスタイル・口調を制御する(特定の話者のスタイル・口調を模倣する)ことが可能となった。この技術は対話エージェントなどで個性を持ったエージェントの実装等に利用できる。解析という側面では、小説内の発話の話者推定に対して口調に基づく話者推定という新しい方法を提供した。

Report

(4 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Annual Research Report
  • 2021 Annual Research Report
  • Research Products

    (11 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 1 results) Presentation (9 results)

  • [Journal Article] 口調エンコーダを用いた小説発話の話者推定2024

    • Author(s)
      石川和樹, 小川浩平, 佐藤理史
    • Journal Title

      自然言語処理

      Volume: 31

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 多様な形式の発話文合成を実現する辞書とツール2022

    • Author(s)
      佐藤理史
    • Journal Title

      日本語文法

      Volume: 22 Pages: 153-168

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 口調弁別評価データセットの作成と口調エンコーダの評価2024

    • Author(s)
      川北 雄大, 石川 和樹, 夏目 和子, 小川 浩平, 佐藤 理史
    • Organizer
      情報処理学会自然言語処理研究会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 固有表現を対象とした小説登場人物検出2024

    • Author(s)
      大島一海, 窪田智徳, 小川浩平, 佐藤理史
    • Organizer
      言語処理学会 第30回年次大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 小説発話への発話意図アノテーションのための末尾部分析の試み2024

    • Author(s)
      夏目和子, 佐藤理史
    • Organizer
      言語処理学会 第30回年次大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 超短編小説のフリオチパターンの分類とオチの自動生成2023

    • Author(s)
      大島 一海, 小川 浩平, 佐藤 理史
    • Organizer
      FIT2023(第22回情報科学技術フォーラム)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 複数の手がかりを利用した小説発話の話者推定2023

    • Author(s)
      石川和樹, 佐藤理史, 宮田玲, 小川浩平
    • Organizer
      言語処理学会第29回年次大会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 口調ベクトルを用いた小説発話の話者推定2022

    • Author(s)
      石川 和樹, 宮田 玲, 小川 浩平, 佐藤 理史
    • Organizer
      情報処理学会自然言語処理研究会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] エンタメ小説における会話文の発話意図分析 ―発話文表現文型辞書の改良に向けてー2022

    • Author(s)
      夏目 和子, 佐藤 理史
    • Organizer
      言語資源ワークショップ2022
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 話し言葉生成のための発話文表現文型辞書2022

    • Author(s)
      夏目和子, 佐藤理史
    • Organizer
      言語処理学会第28回年次大会発表論文集
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] 話者の性格を反映した発話文の生成2022

    • Author(s)
      米田智美, 佐藤理史, 夏目和子, 宮田玲, 小川浩平
    • Organizer
      言語処理学会第28回年次大会発表論文集
    • Related Report
      2021 Annual Research Report

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Published: 2021-04-28   Modified: 2025-01-30  

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