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A Study on Gaze-driven Image Presentation on Automotive HUDs

Research Project

Project/Area Number 21K03964
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 20020:Robotics and intelligent system-related
Research InstitutionOsaka University

Principal Investigator

Ikeda Sei  大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 准教授 (40432596)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Keywords拡張現実間 / 視線計測 / 固視検出 / 視線解析 / 拡張現実感 / バーチャルリアリティ / 自動較正 / 注視対象判定
Outline of Research at the Start

拡張現実感像(AR像)の提示が可能な光学透過型の車窓ディスプレイは,実風景に関連した情報を提示することができる.本研究では,車窓ディスプレイ特有の条件として,シーンが遠景であることおよび並進移動が生じる状況である事を利用し,利用者の三次元注視位置をセンシングし,注視位置に基づく視線駆動型のAR像提示法を開発する.提示法の開発を通して,(A) 三次元注視位置センシング法により奥行を含む利用者の注視対象の判別が可能であること,(B) 視線駆動型のAR像提示手法が車窓ディスプレイによる映像提示の視認性改善に有効であることを示す.

Outline of Final Research Achievements

The aim of this study was to establish a technology that enhances visibility by changing the AR image displayed based on the user's estimated three-dimensional gaze position on an in-vehicle transparent window display. In line with this objective, specific achievements included the development of a self-calibration method for head-mounted eye tracker and a three-dimensional gaze position estimation method. The self-calibration method for eye tracker confirmed the effectiveness of detecting fixations and using fixation dispersion as an evaluation criterion in a 3D scene involving head movement. Similarly, the three-dimensional gaze position estimation method demonstrated that detecting fixations on various object surfaces in similar conditions enables the determination of the gaze target.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の成果は,視線計測を伴うバーチャルリアリティ(VR)や拡張現実感(AR)技術において基礎となる成果である.現在,これらの研究分野では視線計測の重要性が増してきており,VR/ARヘッドセットに視線計測器が標準搭載されるようになってきている.いずれのヘッドセットにおいても本研究の成果を応用することが可能であるためその意義は大きいと考えられる.

Report

(4 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (7 results)

All 2023 2022 2021

All Presentation (7 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Presentation] 視線駆動型インタラクティブシステム開発のための眼球運動生成2023

    • Author(s)
      槻木日向太, 池田 聖, 石塚裕己, 大城 理
    • Organizer
      システム制御情報学会研究発表講演会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Gaze Depth Estimation for In-vehicle AR Displays2023

    • Author(s)
      Ryusei Uramune, Kazuki Sawamura, Sei Ikeda, Hiroki Ishizuka, Oshiro Osamu
    • Organizer
      Augmented Humans International Conference
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 運動視差に基づく半透明像注視判定法2022

    • Author(s)
      澤村和樹, 浦宗龍生, 池田 聖, 石塚裕己, 大城 理
    • Organizer
      システム制御情報学会研究発表講演会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 車両移動による運動視差を利用した半透明像注視判定2022

    • Author(s)
      澤村和樹, 浦宗龍生, 池田 聖, 石塚裕己, 大城 理
    • Organizer
      日本バーチャルリアリティ学会 複合現実感研究会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 注視点の奥行き変化を再現する眼球運動生成2022

    • Author(s)
      槻木 日向太、池田 聖、石塚 裕己、大城 理
    • Organizer
      日本バーチャルリアリティ学会 複合現実感研究会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 移動中の車両における窓型ディスプレイを用いた半透明提示像の注視判定2021

    • Author(s)
      澤村和樹, 浦宗龍生, 池田聖, 石塚裕己, 大城理
    • Organizer
      Ubiquitous Wearable Workshop
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] 頭部移動中の3次元注視点に基づく固視検出評価法2021

    • Author(s)
      浦宗龍生, 池田聖, 石塚裕己, 大城理
    • Organizer
      Ubiquitous Wearable Workshop
    • Related Report
      2021 Research-status Report

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Published: 2021-04-28   Modified: 2025-01-30  

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