| Project/Area Number |
21K07616
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 52040:Radiological sciences-related
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| Research Institution | University of Fukui |
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Principal Investigator |
木村 浩彦 福井大学, 学術研究院医学系部門, 名誉教授 (10242596)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石田 翔太 京都医療科学大学, 医療科学部, 助教 (50817559)
藤原 康博 熊本大学, 大学院生命科学研究部(保), 教授 (90422675)
松田 祐貴 福井大学, 学術研究院医学系部門(附属病院部), 放射線技師 (40896841)
竹内 香代 福井大学, 学術研究院医学系部門, 助教 (90750836)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | Arterial Spin Labeling / MRI / Brain perfusion / CBF / CBV / Brain perfusion / Transit Time / arterial spin labeling / Cerebral blood flow / Cerebral blood volume / Brain |
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| Outline of Research at the Start |
スピンラベル（ASL）法は、非侵襲的に脳血流を計測できるMRI撮像手法として臨床に導入されたものである。限られた収集データやAIによる画像改善の手法を用いるなどのMRI撮像シーケンスの最先端技術を積極的に取り入れることで、弱点であったS/N比を改善しスピンの通過のダイナミックな撮像が可能とする。 これまで十分でなかった信号モデルの解析を可能とすることすることで、微小血管内のスピンの容量、通過速度や時間などの新たな脳機能画像を開発し、ASLによる脳循環代謝評価、脳腫瘍の特性化など臨床応用可能な手法として開発し臨床への展開を促進するための研究である。
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| Outline of Annual Research Achievements |
昨年度までの研究で、DANTE法とASL血流画像法を組み合わせ、ASL-CBFと動脈側の血管容量（aCBV）を計算するMR画像法と解析モデルが提案できた（S. Ishida, H. Kimura, N. Takei, Y. et al. MRM）。この手法の臨床利用にむけた最適収集パラメタの提案を行い、正常人でのASL-CBF, ATT, aCBVの再現性について報告した（Matta Y., 日本磁気共鳴医学会、軽井沢2023）。さらに、このモデルを基礎とする解析法にAI手法を取り入れ、より正確なCBF, aCBV, ATT解析が可能となることを国際学会にて報告した（Ishida S., Kimura H., et.al. ISMRM, Toronto）。
ASL-TTTが、moyamoya病や慢性閉塞性脳動脈患者で、PETによるアセタゾラミド脳血流負荷試験での血管反応性とASL-ATTが有意に相関することから、ASL-ATTが血行動態の関連のパラメタとなり得ることを報告した（Takata, et.al. Diagnostics）。さらに、aCBVがPET-CBF解析のV0パラメタと相関することから脳循環動態に関連するパラメタであると国際学会にて発表した（Kimura H.,et.al. Toronto ISMRM）。
ASL血流画像の臨床応用として、拡散強調画像の高信号とASL-CBF低値がCJD病の画像診断に有用であることを報告し（Kitazaki Y, et.al., Front Neurol.）、脳卒中に対して機械的血栓除去術成功後の脳梗塞発生予測をASL-CBF、心房細動病歴の有無、梗塞発症から血管再開通までの時間の組み合わせで予測できるとの報告をした（Kidoguchi, M. et.al. Clinical neuroradiology）。
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