Project/Area Number |
21K14188
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 21040:Control and system engineering-related
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Research Institution | The University of Kitakyushu |
Principal Investigator |
Ikeda Takuya 北九州市立大学, 国際環境工学部, 准教授 (00848319)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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Keywords | スパース制御 / 最適制御 / ネットワークシステム / ノード選択 / 可制御性 / 凸最適化 / マルチエージェントシステム / スパースモデリング / マルトエージェントシステム / ネットワーク化制御 / 省エネルギー / ネットワーク系 / 分散制御 / 最適化理論 |
Outline of Research at the Start |
本研究では,ネットワークを有する大規模系のための動的スパースモデリング理論を構築し,省エネルギーの観点から高効率なノードスケジューリング手法を提案する.具体的には,以下の研究計画に基づき,その理論の構築と実機実験による有効性の検証を行う. (1)可制御性能に注目した最適ノードスケジューリング手法の理論的解析 (2)高速な数値計算アルゴリズムの開発 (3)無人航空機による省エネルギーの検証実験
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Outline of Final Research Achievements |
We have studied an optimization problem of maximizing controllability Gramians under sparsity constraints, elucidating the mathematical characteristics of the optimal solution and proposing effective numerical algorithms. First, we have shown that this problem can be equivalently expressed as a certain optimal control problem from the controllability Lyapunov differential equation. By applying the maximum principle to this optimal control problem, we have derived a set of necessary conditions for an optimal solution. Based on this property, we have derived a sufficient condition under which this problem is equivalent to a convex optimization problem. Second, we have characterized the parallelepiped that is tangent to the reachable set, from which we have derived a linear approximation of the cost function. Although the approximate solution using this method is inferior to the solution of the convex relaxation method, it has the advantage of being computationally less demanding.
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究で考察する動的スパースモデリングは理論的に新しいだけでなく,省エネルギーと通信制約を同時に最適化に取り入れた制御理論として学術的意義がある.また,本研究の応用範囲には無人航空機により構成されるマルチエージェントシステムの制御が含まれ,農業における農薬散布や航空写真の撮影等の産業的な応用のほか,巨大地震や広域火災などによる災害調査や探索などの急務かつ重要な応用がある.そのほか,ネットワークを内部に有する大規模系の設計理論は,制御理論分野のみならず情報工学や脳神経科学等の多岐にわたる分野に応用があり,その理論の確立により先端技術の発展が期待できる.
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