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Improving Traffic Splitting Accuracy based on Flow Size Prediction

Research Project

Project/Area Number 21K17730
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 60060:Information network-related
Research InstitutionThe University of Electro-Communications

Principal Investigator

Yamaki Hayato  電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (20782197)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywordsトラフィック分割 / 並列処理 / フローサイズ予測 / リンクアグリゲーション / 負荷分散 / インターネットトラフィック
Outline of Research at the Start

本研究では,インターネット上において分散処理を行う各処理装置に対して,出来る限り正確に指定レートでトラフィックを分割する手法の実現を目指す.提案手法の実現のために,一連の通信(フロー)の先頭パケットからフロー全体のサイズを予測する手法を開発し,予測されたサイズに基づいてトラフィックを分割することを検討する.

Outline of Final Research Achievements

In this study, we evaluated methods for splitting communication traffic with higher accuracy than before and the impact of such methods on the performance of communication applications. While traffic partitioning at the packet level achieves high accuracy, it disrupts the arrival order of packets at the receiver side and requires re-alignment processing. Therefore, we proposed a method to divide traffic at the packet level without disturbing the arrival order of packets as much as possible. We also focus on link aggregation (LAG) and multipath routing as communication applications, and show that traffic partitioning with high accuracy can improve throughput compared to conventional methods.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

近年,動画などの高容量コンテンツの配信やIoT(Internet of Things)における超多ノードでの通信など,ネットワークの大容量化・高スループット化は必要不可欠となっている.本研究が着目するトラフィック分割は,このような要求を解決する一方法であるリンク集約やマルチパスルーティングの性能に直結する要素であり,実際に本研究ではこれらのアプリケーションにおいてスループットが向上できることを示している.本研究は今後の通信分野の発展に貢献する高い意義を有すると言える.

Report

(4 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (9 results)

All 2023 2022

All Presentation (9 results)

  • [Presentation] TCAMを用いずにルータの最長一致検索に対応するキャッシュ-メモリ・システム2023

    • Author(s)
      長田 大樹,八巻 隼人,三輪 忍,本多 弘樹,五島 正裕
    • Organizer
      The 7th Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG2023)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] マルチパスルーティングにおけるINTを応用した帯域要求量ベースの動的トラフィック分散2023

    • Author(s)
      佐藤 翔,荒巻 慎太郎,八巻 隼人,三輪 忍,本多 弘樹
    • Organizer
      情報処理学会IOT研究会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] IP網におけるIn-networkコンテンツキャッシュ2023

    • Author(s)
      大河原 幸哉,八巻 隼人,三輪 忍,本多 弘樹
    • Organizer
      情報処理学会IOT研究会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 検査対象の種類ごとに特化したSnortを複数用いたソフトウェア侵入検知システムの並列化2023

    • Author(s)
      小倉 快将,八巻 隼人,三輪 忍,本多 弘樹
    • Organizer
      情報処理学会ARC研究会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 処理性能の異なる機器を複数台用いた並列NIDSに対するロードバランサ2023

    • Author(s)
      八巻 隼人,三輪 忍,本多 弘樹
    • Organizer
      電子情報通信学会CPSY研究会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 複数パターン長を有するマルチパターンマッチングにおけるラビン-カープ法のハッシュ関数最適化2023

    • Author(s)
      鈴木想生,八巻隼人,三輪忍,本多弘樹
    • Organizer
      組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2023
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 最長一致検索に対応する非TCAMキャッシュによるルータ宛先検索の高速化・省電力化2023

    • Author(s)
      長田大樹,八巻隼人,三輪忍,本多弘樹,五島正裕
    • Organizer
      組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2023
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] リンク集約におけるトラフィック負荷分散方式の検討2023

    • Author(s)
      平野愁也,八巻隼人,三輪忍,本多弘樹
    • Organizer
      組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2023
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] In-band Network Telemetryによるリンク混雑度に応じたマルチパス経路制御2022

    • Author(s)
      荒巻慎太朗,田中京介,八巻隼人,三輪忍,本多弘樹
    • Organizer
      電子情報通信学会NS研究会2022年5月研究会
    • Related Report
      2022 Research-status Report

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Published: 2021-04-28   Modified: 2025-01-30  

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