脳画像を用いた神経病理学的な知見を統合したアルツハイマー病診断法の開発・評価

• Project/Area Number: 21K18097
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 90140:Medical technology assessment-related
• Research Institution: Fukushima Medical University
• Principal Investigator: 三輪 建太 福島県立医科大学, 保健科学部, 教授 (40716594)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2021: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: PET / アミロイド / タウ / アルツハイマー病 / 核医学

Outline of Research at the Start

アルツハイマー病（AD）に関連する複数のバイオマーカーを統合的に評価するAT（N）分類が提唱され、ADの正確な病態把握が期待されている。連続的な神経病理変化を伴うADのバイオマーカーとしての信頼性を得るためには、標準化された定量評価法の確立が不可欠である。本研究では、複数の脳画像（アミロイドPET、タウPET、脳構造MRI）の画像バイオマーカーによる「神経病理学的な知見を統合した定量的なAD診断方法」を開発し、ADの正確な病態把握ができるのかを明らかにする。標準化された定量的AT（N）分類が確立されれば、異なる施設や研究間おいて直接的に比較・解釈が可能なAD診断を実現できる。