Development of tele-rehabilitation technology for dementia prevention using AI
Project/Area Number |
21K19741
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Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Medium-sized Section 59:Sports sciences, physical education, health sciences, and related fields
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Research Institution | Niigata University of Health and Welfare |
Principal Investigator |
能登 真一 新潟医療福祉大学, リハビリテーション学部, 教授 (00339954)
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Project Period (FY) |
2021-07-09 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
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Keywords | アルツハイマー病 / AI / 音声 / 認知症 / 作業療法 / リハビリテーション / テレリハビリテーション |
Outline of Research at the Start |
本研究は,AIソフトを用いた高齢者の音声信号の解析によって,認知症の発症を予測したり,発症を予防するための認知トレーニングを電話を介した遠隔リハビリテーションとして開発しようとするものである.アルツハイマー病患者では音声信号に示されるスペクトラムが不規則になるという報告があり,そこに着目してAIソフトを開発し,そのスペクトラムを学習させる.そのAIを用いて高齢者と電話を通じた会話を行う過程で,さまざまな認知課題を提供し,音声信号のスペクトラムの分析から,認知症の予防と早期発見につなげるという実証実験を行う.
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究は,AI(artificial intelligence;人工知能)を用いた高齢者の音声信号の 解析によって,認知症の発症を予測したり,発症を予防するための認知トレーニングを電 話を介した遠隔リハビリテーションとして開発しようとするものである.AIはアルツハイマー病患者の音声信号に示されるスペクトラム(energy modulation spectrum)を健常高齢者と比較して不規則になったところを抽出できるように学習させている.データの収集は認知症専門病院と有料老人ホームをフィールドとして自由会話,MMSE,HDS-Rを実施し,その過程の対象者の音声を録音した.現在までのところ,アルツハイマー病患者82名,健常高齢者73名のデータを収集し,音声の解析ならびにAIに学習をさせたが,その解析の結果,パワースペクトルの歪度(正規分布からどの程度歪んでいるか)と尖度(正規分布からどの程度尖っているか)に両群において差があることが発見された.今後は,AIの精度を高めるために,信頼性と妥当性の検証を行っていく予定である.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
AI開発のための基礎的なデータの収集を終え,今後はその検証作業を残している状況であるため.
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Strategy for Future Research Activity |
開発したAIの精度を高めるために,その検証作業を実施する.対象者は新たなアルツハイマー病患者と健常高齢者であり,それぞれ100名前後を目標にデータ収集を行う予定である.
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Report
(2 results)
Research Products
(1 results)