説明可能AIによるDriver-less作業技能分析手法の実現
Project/Area Number |
21K19769
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Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
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Research Institution | Osaka University |
Principal Investigator |
前川 卓也 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (50447025)
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Project Period (FY) |
2021-07-09 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
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Keywords | ユビキタスコンピューティング / 行動分析 / 工場作業 |
Outline of Research at the Start |
本研究では、説明可能AIを用いて熟練・非熟練者の作業の差異を自動的にあぶり出し、その差異の意味をAIに説明させることで、ライン管理者らが従来行ってきた作業分析という知的な作業を自動化するDriver-less作業技能分析基盤を実現することを目的とする。 この課題は、従来の機械学習を用いて行われてきた単純な認識を大量の対象に対して実施する手段に比べて、知的な分析を多数の全ての作業者に対して実施することに相当する。
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Outline of Annual Research Achievements |
産業分野の行動認識のための最大規模のデータセットであるOpenPackデータセットを構築し、公開を行った。作業の際の加速度データやスケルトンデータを収めた50時間以上にわたるデータセットであり、産業行動認識研究の促進に大きな貢献を果たすことが期待される。データセットのユニークダウンロード数は既に1000件を超えており、当該分野において注目を集めていることが分かる。また、データセット論文を当該分野のトップ会議であるUbicomp(ACM IMWUT論文誌)に投稿し、条件付き採録の段階にまで進んでいる。 さらに、軽量な深層学習モデルを用いた作業行動認識の論文が、Ubicompにフルペーパー論文として採択された。提案手法は、作業行動に重要な要素にのみ焦点を当てて認識するように設計されており、少ない学習データでも高精度な認識を達成した。本成果はUbiComp2022にて口頭にて成果発表された。 また、上記データセットを用いた異常作業行動の分析に関する研究を行い、情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会にて発表を行った。 このように、産業行動認識に関して世界的に突出した成果を挙げることができた。今後は、異常作業行動の分析に関する研究についても、UbiCompやPercomといった当該分野の最難関会議に論文投稿を行う準備を進めている。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
・昨年度、作業行動認識の論文がユビキタスコンピューティング分野のトップ会議であるPerCom2022にフルペーパー採録されている。 ・軽量な深層学習モデルを用いた作業行動認識の論文が、Ubicomp2022にフルペーパー論文として採択され、今年度発表された。 ・産業分野の行動認識のための最大規模のデータセットに関する論文をACM IMWUT論文誌に投稿し、条件付き採録となっている。
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Strategy for Future Research Activity |
・現在、条件付き採録となっている論文の改訂版を執筆し、再投稿を行う。論文が採択されれば、UbiComp2023での口頭発表となる。 ・異常作業行動の分析に関する研究の論文執筆を行い、UbiCompやPercomといった当該分野の最難関会議に論文投稿を行う。
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Report
(2 results)
Research Products
(12 results)