• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Development of highly active homogeneous hydrogenation catalytic systems for synthesis of novel organic materials

Research Project

Project/Area Number 21K20530
Research Category

Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section 0501:Physical chemistry, functional solid state chemistry, organic chemistry, polymers, organic materials, biomolecular chemistry, and related fields
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

Noto Naoki  名古屋大学, 学際統合物質科学研究機構, 助教 (20909949)

Project Period (FY) 2021-08-30 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords水素化 / カルボニル化合物 / イリジウム / 光反応 / 機械学習 / 有機光増感剤 / カルボン酸 / 光触媒 / 有機材料 / 水素化反応 / フォトレドックス触媒
Outline of Research at the Start

グラフェン、フラーレン、カーボンナノチューブなどの炭素ナノ構造体を水素化することで得られる水素化炭素ナノ構造体は、高温超伝導体の原料となる有望な有機材料である。本研究課題では、共存する金属触媒の反応性を飛躍的に向上させる作用が知られている可視光触媒を活用し、 炭素ナノ構造体を効率良く水素化するシステムを構築することで、上記のような特異な性質を有する新規有機材料の開発を目指す。

Outline of Final Research Achievements

The goal of this project is to develop a new catalytic system for hydrogenation of organic compounds under light irradiation. Previously, a photocatalytic system for hydrogenation of various carbonyl compounds (but carboxylic acid was not compatible) under much milder conditions than conventional thermal ones was developed by using a cationic iridium complex developed in our laboratory. However, it was found that substrate scope of this system was not sufficient. Therefore, we have developed a new neutral iridium complex that could be applied to a hydrogenation system of carboxylic acids under conditions of much lower hydrogen pressure than previous systems. In addition, we have also succeeded in the development of a machine-learning method for predicting the catalytic activity of organic photosensitizers, which are essential for photoreactions.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

カルボン酸類はバイオマス資源などにも豊富に含まれており、また二酸化炭素からも誘導可能であるなど、天然に豊富に存在する炭素資源であると言える。このようなカルボン酸類を燃料や医薬品等のビルディングブロックとして有用なアルコール類に変換する技術の開発は、脱石油化学を達成し、人類の発展の持続可能性を向上させる上で有用である。
また、優れた触媒や材料の開発に機械学習(AI)を取り入れることは、人的、金銭的、物質的資源を効率良く活用する上で不可欠である。本研究の成果は将来的に化学分野におけるデジタル化を促進する上で重要であると考えている。

Report

(3 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (7 results)

All 2023 2022

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (5 results)

  • [Journal Article] Machine‐Learning Classification for the Prediction of Catalytic Activity of Organic Photosensitizers in the Nickel(II)‐Salt‐Induced Synthesis of Phenols2023

    • Author(s)
      Noto Naoki、Yada Akira、Yanai Takeshi、Saito Susumu
    • Journal Title

      Angewandte Chemie International Edition

      Volume: 62 Issue: 11

    • DOI

      10.1002/anie.202219107

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Arylamines as More Strongly Reducing Organic Photoredox Catalysts than fac-[Ir(ppy)3]2022

    • Author(s)
      Noto Naoki、Saito Susumu
    • Journal Title

      ACS Catalysis

      Volume: 12 Issue: 24 Pages: 15400-15415

    • DOI

      10.1021/acscatal.2c05034

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 有機触媒の活性予測を行う機械学習モデルの開発2023

    • Author(s)
      納戸直木
    • Organizer
      「学術変革領域A:デジタル化による高度精密有機合成の新展開」第3回成果報告会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] ニッケル触媒を活性化する有機光増感剤の反応性分類モデルの開発2023

    • Author(s)
      納戸直木、矢田陽、柳井毅、斎藤進
    • Organizer
      IRCCS成果報告会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 無機 Ni(II) 塩を用いたフェノール合成反応における有機光増感剤の反応性分類モデルの開発2022

    • Author(s)
      納戸直木
    • Organizer
      「学術変革領域A:デジタル化による高度精密有機合成の新展開」第2回成果報告会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 光・ニッケル触媒システムにおける 光増感剤の反応性予測を行う機械学習モデルの開発2022

    • Author(s)
      納戸直木、矢田陽、斎藤進
    • Organizer
      第53回中部化学関係学協会支部連合秋季大会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] ニッケル触媒を活性化する有機光増感剤の反応性分類モデルの開発2022

    • Author(s)
      納戸直木、矢田陽、柳井毅、斎藤進
    • Organizer
      第15回有機触媒シンポジウム
    • Related Report
      2022 Annual Research Report

URL: 

Published: 2021-10-22   Modified: 2024-01-30  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi