尿路結石に対する治療方針決定支援法の開発

Research Project

Project/Area Number	22K18215
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 90130:Medical systems-related
Research Institution	University of Hyogo
Principal Investigator	藤田大輔兵庫県立大学, 工学研究科, 助教 (90907867)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2024-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help	¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Keywords	人工知能 / 泌尿器
Outline of Research at the Start	尿路結石に対する体外衝撃波結石破砕術の成否を事前に予測し，適切な治療決定の支援をおこなう．尿路結石症の症例データおよびCT画像データに統計的・人工知能の手法を適用し，治療の成否の予測をおこなう．これらの開発された手法は，泌尿器科において一般的に得られる症例データとCT画像データから成否の予測をすることができる．これらの結果から，泌尿器科の現場において不適切な体外衝撃波結石破砕術の適用を避け，その症例に適した治療の選択を支援することができる．