| Project/Area Number |
23K04076
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
平田 燕奈 神戸大学, 海事科学研究科, 准教授 (20791891)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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| Keywords | フィジカルインターネット / 輸送ルート最適化 / 物流ハブ / 遺伝的アルゴリズム / Lin-Kernighanヒューリスティック / CO2排出削減 / トピックモデル / Physical Internet / Logistics nodes / Blockchain / 物流拠点設計 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、物流の未来のインフラであるフィジカルインターネット（PI）の導入に向け、ハブ機能を有する物流拠点の設計を目的としている。PIは、物流プロセスの要素を相互接続したオープンでグローバルな物流ネットワークであり、物流の効率化や温室効果ガス削減に対する最も有効な対策として注目されている。この課題に対処するために、本研究ではPIの導入をシミュレーションし、ハブ機能を有する物流拠点の設計を行う。研究成果は、日本のPIの実現化目標に貢献するだけでなく、物流事業者に対しても科学的根拠を提供することができる。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，次世代物流ネットワークであるフィジカルインターネット(PI : Physical Internet）の温室効果ガス削減効果を定量化し，PI導入におけるハブ機能を担う物流拠点の設計を検討する．本研究の目的は，PIの社会実装における課題解決に取り組み，シミュレーションによって，課題への解決方法を提案し，PIの実装による温室効果ガスの削減を定量化することである．
2023年度では，以下の内容を実施した．
(1) データ収集と課題の抽出
シミュレーションに使用するデータの収集を行った．また，トピックモデリングの手法を用いて，約2500の関連文献から重要課題を抽出した．この研究の成果はIAME学会で報告された．研究をまとめた2本の論文が国際学術ジャーナルに投稿し，うち1本は掲載され，もう１本は，現在査読中である．
(2) PI環境におけるトラック輸送の初期最適化モデルを開発した．関西圏の実データを用いて，物流拠点の配置の最適化を行った．その結果，提案モデルは，新規投資を必要とせずに既存の物流施設を活用すると前提した場合，トラックドライバーの労働時間とCO2排出量を54％削減する効果があることが示された．また，提案モデルは，他の地域や企業データにも適用可能である．本研究成果は，2023年11月に開催された土木学会研究会秋大会で発表し，さらに論文として，2024年1月に国際学術ジャーナルに掲載された．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
(1)関連データの収集が網羅的に行われ，初期のトラックモデル構築がスムーズに進んだ．また，トピックモデリング手法を用いて，関連文献から重要課題の抽出が行われた．研究計画通りに実施され，ほぼ計画通りであったと判断できる．
(2)研究結果が国際学術ジャーナルに掲載されるなど，一定の成果が得られた．次年度は，(1)の抽出作業で得られた知見をモデルに反映させ，初期トラックモデルの改良と，他の輸送手段のモデルの開発が期待される．
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| Strategy for Future Research Activity |
次年度以降も当初の計画通り実施していく．さらに，次年度も引き続き成果の取りまとめ，学会発表や論文投稿に注力していきたい．
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