2018 Fiscal Year Final Research Report
Noninvasive imaging technique for measuring neural circuit activity
| Project Area | Mechanisms underlying the functional shift of brain neural circuitry for behavioral adaptation |
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| Project/Area Number |
26112003
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Biological Sciences
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| Research Institution | Kyoto University (2018)
Institute of Physical and Chemical Research (2014-2017) |
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Principal Investigator |
onoe hirotaka 京都大学, 医学研究科, 特定准教授 (80214196)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
水間 広 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター, 研究員 (00382200)
疋島 啓吾 沖縄科学技術大学院大学, 実験動物セクション, MRIスペシャリスト (30420219)
崔 翼龍 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター, ユニットリーダー (60312229)
林 拓也 国立研究開発法人理化学研究所, ライフサイエンス技術基盤研究センター, ユニットリーダー (50372115)
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| Research Collaborator |
Komaki Yuji
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| Project Period (FY) |
2014-07-10 – 2019-03-31
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| Keywords | MRI / PET / 遺伝子改変マウス / 非ヒト霊長類 / 脳機能イメージング / リハビリテーション / 精神神経疾患 / 自閉症 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In order to identify the functional structure of the brain from pathological animal models such as non-human primates and genetically modified mice, we developed dedicated coils for animals MRI imaging and also developed new molecular probes in PET. In combination with other technologies, we established a method for delineating the dynamic changes in functional network and its causality. Using this non-invasive imaging methods, we analyzed functional neural networks in genetically modified model mice and non-human primates such as macaques, and not only pathologies, but also neural circuits under the transition in the learning and development stages and functional recovery after the brain and spinal cord injury.
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| Free Research Field |
脳機能・分子イメージング
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
遺伝子改変モデルマウスから非ヒト霊長類であるマカクサルにおける機能的神経回路網の解析のためのイメージング基盤技術を開発したことで、ヒトの病態のみならず、学習や発達の段階で遷移する神経回路や脳・脊髄損傷後の機能代償に関わる回路を特定することが可能となった。したがって、ヒトにおける脳損傷後のリハビリテーションや発達障害等の病態を、脳構造・機能的ネットワークの神経回路動態変化に基づいて理解することで、効率的で有用な治療法の開発につながることが期待される。
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