2017 Fiscal Year Annual Research Report
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15H02669
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
乾 敏郎 追手門学院大学, 心理学部, 教授 (30107015)
春野 雅彦 国立研究開発法人情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター脳情報工学研究室, 研究マネージャー (40395124)
野村 泰伸 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (50283734)
村田 昇 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (60242038)
小林 康 大阪大学, 生命機能研究科, 准教授 (60311198)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | Causal inference / Bayesian inference / うつ病 / 多重指標 / missing data analysis |
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| Outline of Annual Research Achievements |
１. 国際会議IFCS2017において生体情報の統計解析に応用される統計的方法論に関する国際招待講演セッションを次の2件編成し招待講演，研究成果発表，および意見交換を行った。「Causal inference and related topics」「Bayesian inference and model selection」
２．南山大学で開催された2017年度統計関連学会連合大会において国際招待講演セッション「Recent Developments in Missing Data Analysis」を開催し，欠測と生体情報に関する最先端の研究成果を発表し情報交換を行った。
３．定期的に小規模研究集会（特別セミナー）を開催した．平成29年度は3回の講演会を行った．各回の平均出席者は約30名であった．小規模であるので各講演に対して細かい意見交換が可能となり本研究課題の遂行に極めて効果的であった．
４．経済不平等性の拡大がうつ病指標を予測できることを統計的に示した。経済ゲーム中の自己と他の報酬の間の不平等によって誘発された扁桃体および海馬における機能的磁気共鳴イメージング活動パターンが、参加者の現在および将来の（1年後に測定された）うつ病指標を予測できることを実証した。そのような予測は、参加者の行動的および社会経済的状態尺度を用いては不可能であった。
５．パーキンソン病患者における反復経頭蓋磁気刺激治療前後の眼球運動評価を統計的に検討した。測定誤差を縮減させるため多重測定指標を導入することで検出力を向上を試行した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
計画通り著名外国人研究者を招いた招待講演セッションを3回開催し，研究成果の公表と意見交換(review)をすることができた。現在進めている国際共同研究を最終年度である次年度中には完成できる見込みである。
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| Strategy for Future Research Activity |
当初の計画どおり，定期的に小規模研究集会（特別セミナー）を大阪大学において開催する．平成30年度は3回開催予定である。本研究課題による研究成果をまとめ，論文化し公刊する。
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