2018 Fiscal Year Annual Research Report
Integrated analysis of renewable energy policy toward development of sustainable systems
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15H02975
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Research Institution | Tokyo University of Science |
Principal Investigator |
高嶋 隆太 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 准教授 (50401138)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
森 俊介 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 教授 (80147503)
田中 誠 政策研究大学院大学, 政策研究科, 教授 (10377137)
鳥海 重喜 中央大学, 理工学部, 准教授 (60455441)
鈴木 正昭 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 助教 (10431842)
田中 未来 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 助教 (40737053)
伊藤 真理 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 助教 (20778211)
桐山 恵理子 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 研究員 (70636266)
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Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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Keywords | 電力システム改革 / エネルギーミックス / エネルギー・環境政策 / 分散エネルギーシステム / 市場均衡 / エージェントベースシミュレーション / リアルオプション / コンジョイント分析 |
Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題では,(1)理論競争モデル(主担当:田中誠・伊藤),(2)エージェントシミュレーションモデル(主担当:鈴木),(3)エネルギーシステム評価モデル・電源構成モデル(主担当:森),(4)エネルギー利用選択(主担当:桐山・鳥海)の各項目について分析・評価を行うとともに,各項目における計算の効率化を図るため,モデルの大規模化に伴う最適化アルゴリズムの構築を行った(主担当:田中未来).各項目の研究実績の内容は,以下のとおりである. (1)再生可能エネルギー普及促進策と排出権取引政策が同時に講じられる混合政策の影響を分析するための経済分析モデルの構築を行った.理論分析と数値分析を行い,混合政策の電力市場に対する影響を明らかにした.また,米国の電力市場に着目し,事業者のパフォーマンスベースの環境規制を理論的に考察し,国全体で規制する方式と州や県ごとに規制する方式との違いについて比較分析した. (2)電力市場のマルチエージェントモデルを,各々特性の異なる任意の数の発電事業者の意思決定をシミュレートできるよう拡張し,事業者の数や非均質性の影響を理論競争モデルと比較して分析することを可能にし,上記(1)と整合的な結果が得られた. (3)未利用エネルギー,新しい分散エネルギーシステム機器の特性,および天候変動の影響に着目し,さらに夏季気温上昇による空調需要の上昇や電気事業者からの供給停止に対して一定の供給を確保するための都市エネルギーシステムを東京江東区と中央区をさらに町丁目単位で細分化した地域エネルギーシステムのモデル化と評価を行った. (4)エネルギー利用選択に関するアンケート調査を行い,コンジョイント分析により,エネルギーミックス,電気料金の部分効用値を算出した.その結果,電気料金が10%減少した場合,政府が目標としているエネルギーミックスの水準を許容する可能性があることがわかった.
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Research Progress Status |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(37 results)