2019 Fiscal Year Final Research Report
Feasibility of in-situ ecological big data to theory of forest community ecology: evaluation of overall outcomes of species competition
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15H04517
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Forest science
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| Research Institution | Akita Prefectural University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野口 麻穂子 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (00455263)
正木 隆 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (60353851)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 毎木調査 / 稚樹全数調査 / リターフォール年変動 / 結実豊凶データ / ビッグデータ |
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| Outline of Final Research Achievements |
In two intensively-managed forest monitoring sites in Japan, we created; 1) tree census datasets for all stems with >1 cm diameter, which has become De facto standard worldwide; and 2) most qualified datasets, in the world, for litter- and seed-fall. 1) To enhance our existing tree census data to those capable for integration among comparable datasets from various continents, we performed a sapling census for stems with 1-5 cm diameter, recording their position (x and y coordinates), which resulted in the dataset for several hectares in each site. 2) To make our existing litter- and seed-trap dataset strongest in the world, we compiled >120 thousands records for falling of leaves, flowers and seeds for >25 years.
Then to present examples of analysis using these ecological big data, we undertook two analyses; one for comparison of forest structure parameters based on census vs. formerly prevailing sampling method, and another for quantification of annual variation in litterfall.
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| Free Research Field |
森林生態学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
森林生態学では、世界共通の調査方法で取得したデータをシェアして統合的な解析を行う研究がしばしば行われるが、日本のデータはこれまで世界標準の手法に則ってこなかったために、高い質を持ちながら世界で共有されるデータセットに含められていなかった。本課題によって、森林内の全樹木を調べる毎木調査について世界標準の調査法のデータセットが完成し、また開花結実量については25年を超える期間の世界有数のエコロジカル・ビッグデータが完成した。こうしたエコロジカル・ビックデータの有効性を例証したことで、国内の森林モニタリングを世界基準に高めた。
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