2017 Fiscal Year Annual Research Report
Linkage of medical consultation and health checkup records for seamless health administration among company retirees
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15H04792
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
近藤 高明 名古屋大学, 医学系研究科(保健), 教授 (00195900)
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2015-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 慢性疾患 / 共罹患 / レセプト |
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| Outline of Annual Research Achievements |
糖尿病、脂質異常症、高血圧などの生活習慣病は、しばしば併発することが知られている。本研究では企業健康保険組合加入者のレセプトデータにAssociation Rule Miningを適用し、心血管疾患、慢性腎臓病、およびこれらの発症リスクを高めるとされる生活習慣病のMulti-morbidityについて明らかにすることを目的とした。
使用されたデータは、2011年4月-2018年3月までの間にある企業の健康保険組合に加入していた40-59歳の21,051人を含む。対象8疾患（虚血性心疾患、脳血管疾患、心不全、慢性腎臓病、糖尿病、脂質異常症、高血圧性疾患および慢性閉塞性肺疾患）の抽出には国際疾病分類第10版を使用し、抽出は年度ごとに名寄せした。解析にはフリーソフトウェアＲのパッケージApriori機能を使用した。
過去7年間で全体の加入者数は増加したが、疾患別ではCOPDを除き患者数は減少した。抽出された患者数は脂質異常症が最も多く、CKDが最も少なかった。ARMの結果、7年間を通して11個のルールが共通して抽出された。最もsupportが高いルールは「高血圧 => 脂質異常症」であった（2017年度でsupport:10.22%、confidence:56.0%、lift:2.13）。最もconfidenceが高いルールは「高血圧性疾患および糖尿病 => 脂質異常症」であった（2017年度でsupport:4.25%、confidence:79.26%、lift:3.02）。最もliftが高いルールは「高血圧性疾患および脂質異常症 => 糖尿病」であった（2017年度でsupport:4.25%、confidence:41.59%、lift:3.77）。
本研究から生活習慣病、特に高血圧、糖尿病、脂質異常症および虚血性心疾患、脳血管疾患における強い共存関係が明らかになった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
単年度ごとの解析は実施できたが、時系列的な追跡による解析実施が遅れている。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は時系列的なデータの結合を行い、また健康診断結果との突合も進めて、説明変数と結果変数の関連性を解析するための統計モデルを適用する。さらにレセプト記載の傷病名だけでなく、処方薬との照合も行ったうえでの確定的な傷病名を用いた場合の解析を実施する。
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