2018 Fiscal Year Final Research Report

Quantitative evaluation of communication context based on an indicator of body motion synchronization and a structure analysis of face-to-face network

Research Project

PDF

Project/Area Number	15K01183
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Research Field	Social systems engineering/Safety system
Research Institution	Tokyo Institute of Technology
Principal Investigator	Ogawa Ken-ichiro 東京工業大学, 情報理工学院, 助教 (90612656)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	三宅美博東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (20219752)
Research Collaborator	Yano Kazuo
Project Period (FY)	2015-04-01 – 2019-03-31
Keywords	対面コミュニケーション / 身体動作の同調 / コンテクスト / ネットワーク分析
Outline of Final Research Achievements	This study aimed at quantitatively investigating the relationship between body movement during face-to-face communication in real society and the degree of sharing context of communication. We analyzed time-series data on body movement of each employee in seven organizations of a company during about a few months. The result statistically showed a positive correlation between the degree of synchronization in body movement of two employees and the department information and communication time length that are supposed to reflect the degree of sharing communication context. Furthermore, we divided the network of face-to-face communication into several communities based on the degree of body movement synchronization to examine the relationship with the network structure. The result statistically showed a positive correlation between the degree of body movement synchronization and some structure indices such as transitivity and cluster coefficient.
Free Research Field	コミュニケーション科学、認知情報科学、感性情報科学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	本研究結果から、対面中の身体動作の同調度はコミュニケーションにおけるコンテクストの共有度を反映した指標として有効性があることが示唆された。このことは、これまで学術的な観点から定性的に研究されてきたコンテクストという概念を、頷きなどの身体動作の同調度を調べることで定量的に評価する道を開くものである。さらに、この指標は加速度センサなどの既存のウェアラブルセンサを利用することで日常生活においても計測可能な量であるだけでなく、今後の高度情報社会のコア技術であるAIやIoTと組み合わせることで、企業や地域社会における人々の円滑なコミュニケーションを総合的にサポートするシステムの構築に利用可能である。