2018 Fiscal Year Annual Research Report
Development of simplified image biomarkers for Parkinson's disease
| Project/Area Number |
15K09365
|
|---|
| Research Institution | Kurume University |
|---|
Principal Investigator |
谷脇 考恭 久留米大学, 医学部, 教授 (80284496)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
|
| Keywords | 神経科学 / 脳・神経 / 脳神経疾患 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
最終年度は対象として、高齢健常人7例、パーキンソン病3例、パーキンソン症候群9例（多系統萎縮症3例、進行性核上性麻痺4例、大脳皮質基底核変性症2例）を追加した。4年間トータルとして高齢健常人22例、パーキンソン病17例、パーキンソン症候群14例（多系統萎縮症6例、進行性核上性麻痺6例、大脳皮質基底核変性症2例）を対象として課題なしｆMRI（安静時機能的MRI）を撮像した。解析はFSLを用いて位置ずれ補正、スムージング後に、各個人毎にICA解析を行った。次にFIXを用いて動き・生理学的ノイズを除去した。ついで脳の形を標準脳に合わせて変形した。次にMelodicを用いてグループICA解析を追加し、場所成分と時間成分に区分した。場所成分を用いてdual regressionを行い、Within network connectivity解析を行った。最後にFSLNet解析を行い、安静時ネットワーク同士のconnectivityを解析した（Between network connectivity解析）。安静時ネットワーク内のconnectivity （Within network connectivity）解析の結果、パーキンソン症候群はパーキンソン病と比較して、前部帯状回ネットワークにおいてconnectivity増加を認めた。安静時ネットワーク間のconnectivity （Between network connectivity）解析の結果、パーキンソン病では健常者と比較して、デフォルトモードネットワークと前頭眼窩ネットワークとのconnectivity低下を認めた。パーキンソン症候群はパーキンソン病と比較して、前部帯状回ネットワークと補足運動野・運動前野ネットワークとのconnectivity増加を認めた。
|
