2018 Fiscal Year Final Research Report
Person Recognition from Biometric Data without Common Observable Region
| Project/Area Number |
15K12037
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Research Field |
Information security
|
|---|
| Research Institution | Osaka University |
|---|
Principal Investigator |
|
|---|
| Research Collaborator |
Uddin Md. Zasim
|
|---|
| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
|
| Keywords | バイオメトリクス / 個人認証 / 歩容解析 / コンピュータビジョン / パターン認識 |
|---|
| Outline of Final Research Achievements |
Person recognition on CCTV images is a useful technology for criminal investigation. But target person on CCTV are not cooperative for recognition, we need to tackle several issues caused by the uncooperative. A major issue is occlusion; some parts of the person are not observed in occlusion cases. So, we focus on occlusion issue, and develop a technology that can reconstruct full data from data with occlusion. In this research project, we focus on person recognition based on walking manner (gait recognition), and develop gait regeneration approach that can generate full gait feature from gait data with occlusion. We confirm that the developed methods can improve recognition accuracy.
|
| Free Research Field |
バイオメトリクス
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
隠ぺいがあると人物認証の精度劣化が起こったり，認証が困難になったりする．例えば，歩行している人物を認証する際に，上半身しか観測されていないある人物データと，それと観測領域に重なりのない下半身しか観測されていないある人物データがあった場合に，これらのデータから二人が同一人物かどうかを認証することができるのか？これが本研究課題で取り組んだ課題であり，通常の手法では認証ができない．そこで本研究課題では，観測されているデータから全身のデータを再生する手法を構築することで，そのようなデータからでも認証が可能となる技術を開発した．この技術は防犯カメラ映像などに映る人物の認証を行う際に有効な技術となりうる．
|
