2017 Fiscal Year Annual Research Report
Prevention of work related musculoskeletal disorders using a custom-made posture feedback band with a length sensor sheet for postural feedback
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15K12613
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| Research Institution | Seijoh University |
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Principal Investigator |
太田 進 星城大学, リハビリテーション学部, 准教授 (50452199)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 康雄 日本福祉大学, 健康科学部, 助教 (80738401)
藤田 玲美 星城大学, リハビリテーション学部, 助教 (50735660)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 姿勢 / フィードバック / 作業関連性疼痛 / 頭部前方変位 / IoT / 腹囲 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，布センサを用いて姿勢などを感知し，姿勢の変化を本人に知らせることにより，仕事や作業などで生じる腰痛や頸部痛（作業関連性疼痛）を軽減するシステムを開発することである．昨年度までの研究より長時間の事務仕事において，その計測部位は肩が前方に突出する量を感知することが頭頚部の姿勢と関連していた．そして本年度，布センサによる姿勢フィードバックアプリの試作版が完成したため，スマートフォン上のアプリを用いた姿勢フィードバックを行った．肩の前方突出と合わせて腹囲（これまでの研究で腹囲と円背が関連）の含め，両方をセンシングした．19名の健常成人を対象に20分のPC作業課題を与え，その間，布センサにより姿勢フィードバックを行った．その結果，腹囲で感知することで頭部の前方突出，肩の疲労感軽減に効果があった．つまり，頚椎，胸椎，肩関節などの姿勢には，その部位よりも腹囲を感知することが効果的という今までに報告のない結果が得られた．また，腹囲を感知してしゃがみ込み，介護動作を行ったところ，腹囲を少なく維持（腹部筋活動増大）するようにフィードバックしてそれらの動作を行うと，不良姿勢である骨盤の後傾や腰椎の後弯（良い姿勢で介護動作ができる）が起こりにくいことが明らかとなった．布センサは，十分にその長さ変化を感知したが，より不快感の少ない装着方法や操作性の良いアプリに変更が必要である．介護現場や実際に事務の現場の使用までには至らなず，前述の改善が必要であるが，センシングの部位，スマートフォンアプリによるフィードバック，そして姿勢や疲労感に対する効果があることが明らかとなった．
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| Remarks |
今までに採択された科学研究費の研究結果をまとめています．
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