2016 Fiscal Year Annual Research Report
Extension of energy scenario analysis to deal with rapid technical change (surprises) and possible application for policy process
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15K20923
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
杉山 昌広 東京大学, 政策ビジョン研究センター, 講師 (20503428)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | エネルギー・モデル / エネルギー・シナリオ / 不確実性 / 技術変化 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
長期のエネルギー政策や地球温暖化対策の立案にはエネルギー・シナリオが基礎的な役割を果たす。しかし、エネルギー・シナリオは不確実性の扱いで問題があることが知られており、特に新技術の台頭など、想定外またはサプライズのような事象の扱いに問題が残る。
本研究ではエネルギー・シナリオにおけるサプライズの扱いについて調査し、既存のシナリオのバイアスとそれへの対処法を検討した。サプライズとして過去に大幅な価格低下をなしとげ急激に導入量が伸びている太陽光発電や風力発電を扱った。既存のエネルギー・シナリオでは太陽光・風力の大幅導入の再現が不十分である。原因としてはエネルギー・モデルのコスト設定が過大であり、コストと導入量の関係が学習曲線からずれていることが挙げられる。再生可能エネルギーは再生可能エネルギー割当基準（RPS）や固定価格買取制度（FIT）などで導入が進んだことを踏まえると、均一な炭素価格を仮定することが多いエネルギー・シナリオでは導入が過小評価されることは想像に難くない。
エネルギー技術の変化は本質的に不確実であるため、エネルギー・シナリオがここ数年のトレンドを捉えられないこと自体は問題とはいえない。しかし、コストが急速に低下する技術については、エネルギー・モデルのパラメーターの更新を毎年行うこと、また学習曲線の効果を積極的に考慮することなどの対応は可能である。
政策プロセスへの応用については、日本におけるエネルギー・シナリオと政策プロセスの関連をレビューした。レビューの結果、サプライズの扱いに限定せず一般的なエネルギー・シナリオの政策過程での扱いが重要課題であることが明らかになった。日本ではモデル間の違いによる不確実性の分析が不十分であり、モデル相互比較プロジェクトなどより明示的に不確実性を分析する研究手法の導入、またその結果の政策過程での反映が望ましいことが明らかになった。
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[Presentation] Japan’s mid- and long-term mitigation pathways and associated challenges: A model intercomparison pilot project2017
Author(s)
杉山昌広, 藤森真一郎, 和田謙一, 遠藤聖也, 藤井康正, 小宮山涼一, 加藤悦史, 黒沢厚志, 松尾雄司, 大城賢, 佐野史典
Organizer
エネルギー・資源学会第33回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス
Place of Presentation
砂防会館（東京・永田町）
Year and Date
2017-02-02 – 2017-02-02
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