2016 Fiscal Year Research-status Report
メタボローム解析を駆使した新規腎疾患診断マーカーの開発
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15K21364
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
平山 明由 慶應義塾大学, 政策・メディア研究科(藤沢), 特任講師 (00572405)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | メタボロミクス / バイオマーカー / ネフローゼ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
前年度より継続して、ネフローゼ症候群のタイプを判別するマーカーの探索を行った。膜性腎症、糖尿病性腎症、微小変化型ネフローゼ症候群、ループス腎炎、アミロイド腎症、巣状糸球体硬化症、IgA腎症の各検体の内、腎生検によってネフローゼを呈すると確定診断された274検体について、各病態特異的に増減する代謝物の探索を行った。
幾つかの代謝物については、単独で特定の病態を判別することがある程度は可能であったが、多くの病態は単独の代謝物では判別が難しかった。そこで、5つの代謝物の組み合わせまでを許容した判別モデルの作成を行った。
2～5個の代謝物を組み合わせて用いることで、7種類のネフローゼから特定の病態を判別することが可能であった。モデルの判別能を示す指標である、ROC（受信者動作特性）曲線の曲線下面積値は0.6656（最小）～0.9580（最大）であり、十分な判別能を有していることを確認した。さらに、このモデルが用いたデータセット依存的でないかどうかを確認するために、バリデーション用検体として120検体の追加測定を行った。一部で曲線下面積が若干低下するものもあったが、作成したモデルはデータセット依存的ではなく、普遍性があることを確認した。
また、モデルに使用した代謝物の一部は未同定ピークであったため、これらの同定作業も継続して行った。前年度までに最適化した分析条件と、今年度追加で最適化した分析条件を組み合わせて、未知ピークの精製度を高める工夫を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
未知ピークの分取および同定作業を行っているが、尿中より得られる未知ピークの濃度が想定より薄いために、分取回数を増やさなければならず、時間がかかっている。
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| Strategy for Future Research Activity |
未知ピークの同定作業に注力する。分取にかかる時間の短縮のために、径のより大きなカラムを用いるなど、分取条件の見直しを行う。
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