2016 Fiscal Year Annual Research Report
Development of total care network system for people with dimentia by the most advanced ICT in a local city
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16H02698
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| Research Institution | Nagano College of Nursing |
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Principal Investigator |
北山 秋雄 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (70214822)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤原 聡子 長野県看護大学, 看護学部, 准教授 (00285967)
安田 貴恵子 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (20220147)
千葉 真弓 長野県看護大学, 看護学部, 准教授 (20336621)
岡田 実 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (20438435)
秋山 剛 長野県看護大学, 看護学部, 講師 (20579817)
金子 仁子 慶應義塾大学, 看護医療学部(藤沢), 教授 (40125919)
三浦 大志 長野県看護大学, 看護学部, 助教 (40722179)
渡辺 みどり 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (60293479)
太田 克矢 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (60295798)
喬 炎 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (70256931)
清水 嘉子 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (80295550)
柄澤 邦江 長野県看護大学, 看護学部, 講師 (80531748)
縄 秀志 高崎健康福祉大学, 保健医療学部, 教授 (90254482)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 遠隔看護 / 認知症 / 地方小都市 / ICT / トータルケア / サラス / 生活習慣病 / 里山看護 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、研究者らが開発を進めてきた最先端最高水準の遠隔ケアシステム(登録商標名：Salus Vision、通称サラス)を用いて、今後、特に過疎・高齢化・社会資源不足等に直面することが予想される地方小都市(人口10万人未満)における認知症予防から終末期ケアに至るまでの、高齢者への質の高いケアを保証する地域包括型の認知症トータルケアネットワークシステム(認知症ＴＮＳ)の構築を目的とする。平成28年度は、主として研究環境の構築を目途して以下の活動研究を行った。
1)研究対象自治体の関係部署(健康福祉)、地域包括ケアステーション、(精神科)病院、訪看 ＳＴ、老健施設等への協力依頼を行った。
2)我々が開発・普及を進めているクラウド型多職種連携システム「サラス-エイル」よる運 用が可能な、iPhone/スマートフォン のカメラを活用した褥瘡早期診断装置(Salus- Smart SEDBS(Smart System for Early Detection of Bed Sore ))の開発を行った。
3)認知症には生活習慣病が誘因となっていることが多く、特定健診データや問診票等を活 用した効果的なフォローアップ態勢の構築が課題となっている。そこで、研究者らが開 発してきた、次世代型遠隔ケアシステム「サラス」を利活用してクラウド型情報解析・ 閲覧システムを構築し、特定健診受診者のフォローアップ等に活用することとした。そ のための試作ソフト(サラスーフォシュク（Salus-FoSSHCH):Follow-up System for Specific Health Checkup）を開発した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究は4年間(平成28年度～平成31年度)で成果をあげることを目指しており、今年度は、主として研究環境の構築を目途していた。幸い、研究対象自治体の関係部署(健康福祉)、地域包括ケアステーション、(精神科)病院、訪看ＳＴ、老健施設等の協力を得ることが可能となったこと、クラウド型多職種連携システム「サラス-エイル」よる運用が可能な褥瘡早期診断装置(Salus-Smart SEDBS(Smart System for Early Detection of Bed Sore ))の開発を行ったこと、認知症の誘因となる生活習慣病等特定健診受診者のフォローアップのための試作ソフト(サラスーフォシュク（Salus-FoSSHCH):Follow-up System for Specific Health Checkup）を開発したこと等、来年度に繋がる成果が得られた。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成29年度以降、IOTを活用した生活習慣病等を誘因とする認知症の早期発見・早期診断システムの構築、認知症の人々とその家族介護者に対する支援の在り方を探究する。そのためには、在宅で暮らす認知症・軽度認知症(MCI)の人々とその家族介護者に対する聞き取り、専門職者の聞き取り、生活習慣病等特定健診受診者のフォローアップ態勢の確立、認知症で寝たきりの人々の褥瘡予防等QOLの改善等を、関係機関の理解と協力を得ながら進めたい。
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Research Products
(1 results)
