2017 Fiscal Year Annual Research Report
International Field Linguistic Survey of the Tibeto-Burman Link-languages
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16H02722
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| Research Institution | National Museum of Ethnology |
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Principal Investigator |
長野 泰彦 国立民族学博物館, 名誉教授 (50142013)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高橋 慶治 愛知県立大学, 外国語学部, 教授 (20252405)
林 範彦 神戸市外国語大学, 外国語学部, 准教授 (40453146)
金 明哲 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (60275469)
池田 巧 京都大学, 人文科学研究所, 教授 (90259250)
武内 紹人 神戸市外国語大学, 外国語学部, 教授 (10171612)
鈴木 博之 国立民族学博物館, 人類基礎理論研究部, 外来研究員 (10593006)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | チベット・ビルマ / ギャロン / 羌 / チベット / シャンシュン語 / 統計数理 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
チベット・ビルマ系語族には複数の下位言語群の特徴を兼ね備え、系統関係の橋渡し役を演じる言語(以下、繋聯言語)がある。これらは一般にTB諸語の古い特徴を保っていて、当該語族の歴史を探る上で不可欠である。本計画では急速に危機言語化しつつある繋聯言語を現地調査により正確に記述し、各言語群の古層とチベット・ビルマ共通祖語形式を厳密に再構し、チベット・ビルマ系諸語の新たな系統関係を提示することを目的としている。また、これらの記述的研究と平行して、未解読言語であるシャンシュン語の解読と語義や統語法の推定を行う。このため、統計科学の分野で開発された方法を援用する。
これらの目的を達成するため、記述研究の領域では、●長野をギャロン語北部方言調査のため中国へ、●高橋をキナウル語西部方言調査のためインドへ、●林をアク(阿克)語調査のため中国へ、●池田を西部羌系諸語調査のため中国と台湾へ、それぞれ派遣した。また、●鈴木はチベット自治区北部カム地方の系統未詳言語の記述研究をノルウェーで行った。さらに、●羌語南部方言とギャロン語東部方言については、中国内の研究協力者を派遣して調査した。
また、●未解読である古シャンシュン語の解析を武内と金が担当し、統計数理学的手法を用いることにより、５種の文献における相対頻度の分散共分散行列の主成分分析とクラスター分析を行った.その結果５種の文献と新シャンシュン語及びナム語のクラスター樹形図を導き出すことに成功し、各文献の特徴と相対的な親縁度を把握できた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
１）概要に述べた現地調査については、昨年度からの研究協力者が予定通り協力してくれたため、進捗状況は順調である。
２）但し、チベット語北部カム地方の系統未詳言語記述は調査者が現地（チベット自治区チャムド）へ入ること自体が治安上極めて困難であるため、当該言語の話し手がいるノルウェーで行った。
３）その他の地域について、一部入領が制限されることが懸念されたが、幸い現在は治安が安定しており、特に調査に影響はなかった。
４）古シャンシュン語に関する文献学的・統計数理学的分析に関しては、そのデータ整備が完了し、解析の準備が整った。また、新シャンシュン語語彙の抽出も良い協力者を得て着手できた。
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| Strategy for Future Research Activity |
１）計画調書に述べたとおり、チべット・ビルマ諸語の古態解明に資する記述データや文献データを集積することに注力してきた28・29年度の実績を踏まえ、記述研究の一層の深化（中国内のnative研究者養成も含む）と共に、それらの持つ古態の析出に着手する。
２）古態と繋聯性を言語類型論の観点から整理し、TB祖語とその統辞論再構成に有効な理論的方法論を追求する。
３）古シャンシュン語、ナム語、新シャンシュン語に関する文献学的・統計数理学的分析については本格的な解析を引き続き行うと共に、ギャロン語とキナウル語についても収集された記述データを用いて検証する。
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