Enhancing Multi Social Media Analysis Utilizing Real World Data

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16H02905
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Research Field: Web informatics, Service informatics
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: Toyoda Masashi 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (60447349)
• Research Collaborator: Yoshinaga Naoki ; Itoh Masahiko ; Umemoto Kazutoshi
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: ソーシャルウェブ / 実世界情報

Outline of Final Research Achievements

This research aims to develop new real world applications by mutually analyzing and visualizing social media and sensor data. For extracting real world information from social media, we improved our emerging entity discovery methods, and proposed a method for retrieving information that affect people's behavior. Based on these methods, we constructed a visualization system for integrating social media and sensor data. The effectiveness of our methods was confirmed by case studies on disastrous situations such as typhoons and heavy rains.

Free Research Field

情報学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究において提案した手法により、センサデータから得られる豪雨等の実世界イベントに対するソーシャルメディア上の言及を統合的に可視化することが可能となった。提案した手法は、災害時には被害状況の把握や復旧支援等に役立つとともに、平時においても人々の移動を支援するナビゲーションシステムにおいて大きなリスクを避けるために必要な情報を提供できるものであり、社会的な意義は大きい。