Dynamic transportation modelling with mobile sensing technologies

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16H06102
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Research Field: Civil engineering project/Traffic engineering
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: Kusakabe Takahiko 東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (80604610)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2020-03-31
• Keywords: 交通工学・国土計画 / 高度道路交通システム（ITS） / 交通調査 / 交通シミュレーション

Outline of Final Research Achievements

The aim of this study is to develop a dynamic transport network model based on activity-based models that describe the mutual dependence of travel behavior and transport systems. The model relies on the wide-range and long-term transport behavior data in order to represent spatial-temporal variance. This study designs an observation system of detailed travel behavior and performed empirical surveys. Analyses with multi-agent simulation were conducted with detailed travel behavior data that is applicable to the proposed survey data.

Free Research Field

交通工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

次世代モビリティが関連する交通計画で必要な、詳細な交通ネットワークの現象を記述するためには、長期間の観測をシステム全体で行うことが理想的である。しかし、このような観測網構築することは現実的には非常に困難であり、従来、時間断面・空間断面を限定した観測方法が行われている。本研究の成果は、これまで調査が難しかった中山間地域の高齢者の交通行動や、都市での詳細な交通需要を把握したうえで、シミュレーション等による定量評価が可能なフレームワークを構築したことに意義がある。