Development of IPS Processors for High-Speed, Low-Power Design with Self-Restoration Function and Protection of Targeted Attacks

2019 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K00179
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Information security
• Research Institution: Hokusei Gakuen University (2017-2019); Hirosaki University (2016)
• Principal Investigator: Sato Tomoaki 北星学園大学, 経済学部, 教授 (00336992)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2020-03-31
• Keywords: IPS / FPGA / ウェーブパイプライン / ファインチューニング / 機械学習 / エントロピー符号化

Outline of Final Research Achievements

Mobile devices are often used in insecure network environments. Since they operate on battery power, low power consumption is required. The goal of this study is to realize host-based Intrusion Prevention System (IPS) and Intrusion Detection System (IDS) that can be used in mobile devices, and that can cope with targeted attacks and have high detection accuracy.　 In order to achieve this goal, we have developed the necessary tools for automatic fine-tuning for wave-pipelines. These are indispensable for further acceleration of wave-pipelines. We have also studied the shortening of circuit transfers required to reconfigure circuits on FPGAs.

Free Research Field

計算機工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究成果の学術的意義は再構成可能なFPGAの特徴を活かしたウェーブパイプラインのファインチューニング技術が提案されたことです。さらに，エントロピー符号化による最高圧縮率を達成するための新たなアーキテクチャが提案されたことです。社会的な意義は，ネットワークのセキュリティが向上するのみならず，これらの成果は高速化つ程消費電力で動作する分野に応用できることです。例えば程消費電力で動作させなければならない機械学習などに応用することが可能です。