2018 Fiscal Year Final Research Report
Integrative analysis to identify the unique microRNA-mRNA regulatory network in EGFR-mutated lung adenocarcinoma: toward precision medicine
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16K08679
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Human pathology
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| Research Institution | Japanese Foundation for Cancer Research |
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Principal Investigator |
KENTARO INAMRUA 公益財団法人がん研究会, がん研究所 病理部, 主任研究員 (40442545)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | マイクロRNA / メッセンジャーRNA / ドライバー遺伝子 / マイクロアレイ / 網羅的遺伝子発現解析 / 統合解析 / 肺がん / 腺がん |
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| Outline of Final Research Achievements |
In lung adenocarcinoma, various mutations that drive cancer progression have emerged as druggable molecular targets. Among them, EGFR mutation is the most prevalent genetic alterations. EGFR-mutated lung adenocarcinoma is characterized by a distinct oncogenic pathway with unique microRNA-mRNA interactions. We investigated both microRNA and mRNA expression profiles using microarrays in 155 cases of lung adenocarcinoma. An integrative analysis of microRNA and mRNA expression revealed a list of microRNA-mRNA interactions in EGFR-mutated tumors. A network structural analysis provided a comprehensive view of the complex microRNA-mRNA interactions, including interactions of miR-500a-3p, miR-502-3p, and miR-652-3p with MUC4. Overall, this observational study provides insight into the unique microRNA-mRNA regulatory network in EGFR-mutated tumors. Our findings, if validated, would inform future research examining the interplay between microRNAs and mRNAs in EGFR-mutated lung adenocarcinoma.
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| Free Research Field |
人体病理学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
EGFR変異は日本人の肺がんにおいて最も頻度の高いドライバー遺伝子異常である。一方、マイクロRNAはメッセンジャーRNAとの相互作用を介して発がん・がん進展において重要な働きをすることが知られている。本研究では、網羅的統合発現解析により、EGFR変異肺がんに特徴的なマイクロRNA－メッセンジャーRNA相互作用をネットワーク化した。本研究で同定されたEGFR変異肺がんに特徴的なマイクロRNA・メッセンジャーRNA間の相互作用は、EGFR変異肺がんの発がん・がん進展のメカニズムを理解する上で有用であると考えられる。将来的にはマイクロRNAをターゲットとする診断治療戦略に応用されることが期待される。
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