2017 Fiscal Year Research-status Report
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16K09043
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| Research Institution | Juntendo University |
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Principal Investigator |
野尻 宗子 順天堂大学, 革新的医療技術開発研究センター, 准教授 (80763466)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
横山 和仁 順天堂大学, 医学部, 教授 (00158370)
平野 景子 順天堂大学, 革新的医療技術開発研究センター, 准教授 (10772519)
伊藤 弘明 順天堂大学, 医学部, 助教 (30502257)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | データベース |
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| Outline of Annual Research Achievements |
(1) 研究計画①： 院内レセプトデータを使用し，心血管疾患，糖尿病，白内障などについて傷病名や処置・薬剤情報によるアルゴリズムを作成した.電子カルテ・カルテ情報の診断を真値としアルゴリズムのバリデーションを行った.
1)「急性心筋梗塞」・「糖尿病」・「白内障」について，レセプトデータ（傷病コード）や診療行為レセプトデータ・医薬品コードを使った疾患定義を作成した. 2)病院レセプトデータベースと電子カルテのデータを用い，抽出項目の決定およびデータ検証，データクリーニングを実施した. 3)心血管疾患については，「急性心筋梗塞」に着目し，循環器内科専門医による担当医の診断のレビューを実施した. 4)糖尿病の入院レセプトデータにおける「糖尿病」の傷病名の妥当性分析を行った. 5)眼科受診のレセプトデータにおける「白内障」の傷病名の妥当性分析を行った.
(2) 研究計画②：NDB（ナショナルレセプトデータベース） を用い，高齢者における合併症構造を明らかにする.
1)厚労省より平成27年7月30日審査承諾分データのうち第1期分と第2期分を受領した. 2)抽出NDBデータの分析用データベースシステムを設計開発が完了した. 3)上記システムを用い，第1期分のデータ抽出を実施し，SQLサーバーとSASで患者抽出と統計解析を実施した．4)解析結果について，論文ドラフト作成を行った．5)年間集計データとして公開されているNDBオープンデータを用い，フィジビリティスタディを実施した.疾患特定アルゴリズムに使われる診療行為レセプトの都道府県別実態調査を行い，H29年度は日本睡眠学会，日本循環器学会，日本公衆衛生学会に発表した.
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
(1) 研究計画①： 1) 傷病名や処置・薬剤情報によるアルゴリズムの作成 医療政策上重要な「心血管疾患」・「糖尿病および糖尿病性網膜症」・「白内障」について、レセプト傷病コードや診療行為レセプト・医薬品コードを使った疾患定義を作成した。2)レセプト傷病名の妥当性研究 レセプトデータベースと電子カルテのデータを用い、抽出項目の決定およびデータの検証、データクリーニングを実施した。 心血管疾患の真の病名については、循環器内科専門医による担当医の診断のレビューが進んでいる。
(2) 研究計画②：NDB（ナショナルレセプトデータベース） を用いた高齢者における合併症構造の解明 1)厚労省から平成27年7月30日審査承諾分データのうち第1期分と第2期分を受領した．2)抽出NDBデータの分析用データベースシステムを設計開発を行い，本システムを用い，データベース作成と患者抽出，統計解析を実施した．また，解析結果について論文ドラフトを作成した． 3) 第1回NDBオープンデータを用い、フィジビリティスタディを実施した。眼科（白内障）、関節症（湿布薬処方）、循環器疾患(心筋梗塞、睡眠時無呼吸症候群)を対象に診療行為の都道府県別実態調査を行った。地域相関研究： NDBオープンデータのうち、院内、院外、入院の薬剤「外用 性年齢別薬効分類別数量」を用い実施した。年齢調整および疾患による死亡率の関連に関する検討：NDBオープンデータおよびe-statを使用し、診療行為の管理料算定数を疾病の代替指標として用いた。都道府県別に年齢調整（間接法）を行い、疾患による死亡率と管理料の算定件数との関連についても検討した．
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| Strategy for Future Research Activity |
「脳血管疾患」・「骨折」・「認知症」・入院中の死亡と骨折のアルゴリズムの作成と電子カルテデータとの妥当性検討は，研究チームのリソースに限界があり，NDB研究を優先させることにした．2)専門医による診断名の再検証を行っている心血管疾患は，電子カルテのレビューを終了後，レセプト病名と電子カルテの一致度を算出した．論文ドラフトを作成中である．
(2) 研究計画②：NDB（ナショナルレセプトデータベース）を用いた高齢者における合併症構造の解明（平成29 年度～30 年度）
妥当性を検証した疾患定義等を用い，高齢者の合併症実態調査を行った．データバリデーションを実施予定である．
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| Causes of Carryover |
解析用プログラムを業者委託する必要があったため．
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