2017 Fiscal Year Research-status Report
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16K10285
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Research Institution | Kumamoto University |
Principal Investigator |
山下 康行 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 教授 (60220349)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
北島 美香 熊本大学, 医学部附属病院, 准教授 (60305018)
宇都宮 大輔 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 特任准教授 (30571046)
中浦 猛 熊本大学, 医学薬学研究部, 助教 (90437913)
尾田 済太郎 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 特任助教 (80571041)
船間 芳憲 熊本大学, 大学院生命科学研究部(保), 教授 (30380992)
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Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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Keywords | CT / 放射線被曝 / フィルターバックプロジェクション法 / 逐次近似法 / 再構成アルゴリズム |
Outline of Annual Research Achievements |
CTにおける被曝低減を目的として、今年度も引き続きCTの臨床的有効性についての探索的研究としてCT検査が本当に国民の健康増進に寄与しているかどうかのエビデンスについてこれまでに出された数多くの文献を検証し、各領域における代表的疾患においてその臨床的有用性を検証した論文を集積し、CTの適応を検討した。一方被曝低減の基礎的及び臨床的研究として、放射線被曝低減を目的として下記の研究を行い、論文投稿し、論文が採択された。 1. 移植ドナーに対する低被曝化の研究 100kVp +AIDR3Dのプロトコルを用いることで120Vp+FBPの従来プロトコルに比べて被ばくを40%以上低減、造影剤を20%低減しても高いCNRと視覚評価が得られたことを示した。 特に実際のグラフト重量とCTでのシミュレーション計測が100kVp+AIDRプロトコルでもlow dose protocolを画質の面だけでなく、臨床的に使える手法であることを証明した。 2. 胸部CTにおける乳腺被曝低減の研究 今まで乳腺の被曝低減方法には複数報告されているが、SDを設定する自動露出機構Auto Exposure Controlは高体重患者での被曝が大きくなる問題点があった。胸部CTにおいては撮像時のCTDIvolを低く設定することで簡便に被曝低減が可能と考えられるが、体格によって実際の被曝低減率は異なっている。そこで近年、体格を考慮した新しい線量指標であるSSDEを用いて個々人の正確な被曝線量の予測を行った。スキャン前のスカウト画像から体格を測定し、SSDEが一定になるようにスキャンごとにCTDIvolを設定して、胸部CTを行った。これによりCTDIvolを一定にしてCTスキャンした群と比べて、患者間の乳腺被曝量のバラツキは減少し、被曝線量を低く抑えることが可能であった。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
基礎的及び臨床的検討について論文投稿を行い、いくつかのものが既に採択されており、研究の進捗は良好と判断される。
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Strategy for Future Research Activity |
引き続き、初期の臨床研究の成果を基に頭部CT,胸部肺癌スクリーニング、心臓CT,腹部ダイナミックCT、小児CTの検査を初め、様々な領域において端施設及び多施設共同研究を実施し、画像のノイズ、アーチファクトならびに総合画質評価を、通常のfiltered back projection処理および逐次近似前後での画質について定量的定性的に評価する。その際、メーカー毎に処理法が異なることが予想されるので適宜同レベルの処理法かどうかを検証していきたい。 また、dual energy scanにおける評価も行いたい。
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Causes of Carryover |
購入予定であったコンピュータが既存のものと性能が余り代わらず、次年度高いスペックの製品が発売予定であるので、その際に購入予定である。
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[Journal Article] Shape and Enhancement Characteristics of Pancreatic Neuroendocrine Tumor on Preoperative Contrast-enhanced Computed Tomography May be Prognostic Indicators2017
Author(s)
Okabe Hirohisa,Hashimoto Daisuke,Chikamoto Akira,Yoshida Morikatsu,Taki Katsunobu,Arima Kota,Imai Katsunori,Tamura Yoshitaka,Ikeda Osamu,Ishiko Takatoshi,Uchiyama Hideaki,Ikegami Toru,Harimoto Norifumi,Itoh Shinji,Yamashita Yo-ichi,Yoshizumi Tomoharu,Beppu Toru,Yamashita Yasuyuki,Baba Hideo,Maehara Yoshihiko
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Journal Title
Ann Surg Oncol
Volume: 24
Pages: 1399~1405
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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