Prediction of the prognosis of aneurysms treated by EVAR using Cine-MRA images

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K10311
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Radiation science
• Research Institution: Gifu University
• Principal Investigator: Kawada Hiroshi 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 助教 (00585276)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 五島 聡 岐阜大学, 医学部附属病院, 准教授 (90402205) ; 松尾 政之 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 教授 (40377669) ; 野田 佳史 岐阜大学, 医学部附属病院, 助教 (60643020) ; 河合 信行 岐阜大学, 医学部附属病院, 助教 (20724561) ; 子安 裕美 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 非常勤講師 (70610426) ; 棚橋 裕吉 岐阜大学, 医学部附属病院, 助教 (40724563)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: 大動脈瘤

Outline of Final Research Achievements

The twenty-patients (mean age 76.0 years; age range, 61-88 years) were underwent an ECG-gated CINE-MR images (C-MRI) following endovascular aortic repair (EVAR) treatment. Patients were categorized based on the changes in the maximum-minor axis diameter of the aneurysms into enlarged (>5 mm diameter enlargement) or other groups. We calculated the approximate volume change (AVC) of the aneurysmal sac in the systolic and diastolic phase using C-MRI, and created a new index obtained by multiplying AVC by the thrombus rate (TR), calculated by the preoperative computed tomography image (AVC value = AVC × TR). We evaluated the difference in AVC-value between the two groups using Mann&Whitney analysis. The AVC value between the two groups were significantly different (P = 0.012). The AVC-index calculated from C-MRI may be useful as a predictive evaluation of aneurysm prognosis following EVAR treatment.

Free Research Field

核磁気共鳴画像(MRI)

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

大動脈瘤に対するステントグラフト内挿術は近年確立された低侵襲的治療法であり、その有効性も確立している。一方で術後合併症により瘤径拡大を来たし、追加治療が必要となる症例が存在し、稀に死亡例も報告されているにも関わらず、現時点でその危険性を予測する因子は確立していないことが現状である。本研究で示された手法およびその結果は非侵襲的な検査である非造影MRI画像を用いて治療後の動脈瘤の予後を予測することが出来る可能性を示した点で有用と思われ、今後の技術開発とともにさらに制度の向上が期待できる。今後の知見の集積により最終的にステントグラフト内挿術の治療成績向上へつなげていくことが期待される。