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2018 Fiscal Year Final Research Report

New Graph Indexing Structures based on Decomposition

Research Project

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Project/Area Number 16K12393
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

Allocation TypeMulti-year Fund
Research Field Theory of informatics
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

Sadakane Kunihiko  東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (20323090)

Research Collaborator Nakamura Kengo  
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2019-03-31
Keywordsネットワーク問題 / グラフ分解
Outline of Final Research Achievements

We have developed algorithms for various network problems based on graph decomposition. We evaluated time complexities for s-t max flow, all pairs max flow, mininum cut, single source shortest paths, and all pairs shortest paths, using the size of the largest triconnected components in the graph as a parameter. These algorithms are faster than existing ones if the size of the largest triconnected components is small. This means we can say that the size of the largest triconnected components is a parameter on difficulties of network problems.

Free Research Field

アルゴリズムとデータ構造

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

グラフに関する問題を解くアルゴリズムとしては,木分解に基づくアルゴリズムが多く存在するが,それらは木幅が小さい場合しか適用できない.本研究で開発するアルゴリズムは異なる分解に基づくため,木幅が大きいグラフに対しても適用できる.また,木分解と異なり,問題によっては計算量がパラメタの指数では無く多項式に比例するようになることがある.これにより,多くのグラフに対して実用的なアルゴリズムを開発できるようになることが期待される.

URL: 

Published: 2020-03-30  

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