Development of the method for mail filtering focused on fetures of ham mails and word attributes

2019 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K12438
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Information security
• Research Institution: Yamaguchi University
• Principal Investigator: Sugii Manabu 山口大学, 国際総合科学部, 准教授 (00359910)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松野 浩嗣 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (10181744)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2020-03-31
• Keywords: メールフィルタ / スパムメール / 属性情報 / Jaccard係数 / 機械学習

Outline of Final Research Achievements

Our goal was going to be development of the new method for mail filtering with not words but attributes of words in mail body. We made clear that the attributes (a word frequency of some parts of speech, a frequency of co-occurrence of some words; Jaccard index, and these attributes of only no dictionary words) can characterize and classify spam mails better.

Free Research Field

情報学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

これまでのメールフィルタに用いられてきたメールを特徴付ける要素は、人が見た目で容易に判断できる単語そのものであったり、単純な単語の出現頻度であった。本研究課題での成果は、メールを特徴付ける新たな単語の属性情報を発見したことや、これまで注目されていなかった一般的な辞書に存在しない単語の属性情報の重要性を明らかにしたことなどである。特に後者は、メールフィルター研究において新たな展開をもたらすことにつながり、学術的意義は大きい。また、様々なメールフィルタシステムが開発される中で進む、スパムメール流通量の増加を鑑みれば、ネットワーク資源の効率的かつ適切な利用に向けた改善策としての社会的意義は大きい。